É essencial dominar programação (Python, R, SQL), estatística, matemática, Machine Learning, Big Data e ferramentas como Power BI, Tableau, Git e RapidMiner. Softwares de BI e bancos de dados também são fundamentais.
Transforma dados em informações valiosas para a empresa. Analisa, modela e comunica resultados por meio de técnicas estatísticas e computacionais, propondo soluções com base nos dados analisados.
Segundo o Glassdoor, o salário médio de um cientista de dados no Brasil é de R$ 11.168. Por isso, escolher bons cursos pode fazer toda a diferença na sua formação e ascensão na área.
A graduação dura cerca de 4 anos, mas há cursos online e certificações rápidas de 8 a 30 horas. A duração varia de semanas a alguns meses, dependendo da carga horária e do nível do conteúdo.
Ideal para quem já tem base em Python, estatística e Machine Learning. Tem duração média de 4 meses, com módulos práticos e parcerias com empresas como Google e Amazon. Aulas em inglês.
Focado em quem quer atuar como analista de dados. Exige conhecimento prévio em Python e SQL. É online, tem duração de 4 meses e mentorias. Aulas 100% em inglês, sem legendas em português.
Oferecido pela Universidade de Michigan, ensina Data Science aplicada com Python. Inclui Machine Learning, mineração de texto e análise de redes sociais. Conclusão em 4 meses, com opção de bolsa.
Voltado para iniciantes. Aborda fundamentos com Python e SQL. Inclui estatística, banco de dados e ferramentas essenciais. Duração estimada: 2 meses, com aulas em inglês e legendas disponíveis.
Curso prático com 90 horas de conteúdo e 25 módulos. Não exige experiência prévia. Aulas em inglês, com projetos interativos e planos individuais ou coletivos para economizar nos estudos.
Voltado para análise de dados com Excel. Tem 3 módulos, sendo 1 gratuito. Inclui videoaulas e exercícios para aprender funções de preparação, análise e exportação de dados no Excel.
Ministrado por professor de Harvard, ensina a criar gráficos com ggplot2 e evitar erros de visualização. Duração de 8 semanas, com foco em interpretação e apresentação de dados. Curso em inglês.
Explora o uso ético de dados e questões de privacidade na tecnologia. Ajuda a desenvolver senso crítico sobre segurança digital. Curso de 5 semanas com certificado. Aulas em inglês.
Curso prático com foco em criação de dashboards e relatórios dinâmicos no Power BI. São 30 horas divididas em 11 módulos, com acesso vitalício. Ótima opção para iniciantes e profissionais.
Ideal para quem quer usar Data Science no mercado financeiro. Ensina análise de investimentos, risco e gráficos com Matplotlib. Curso com 7 horas, 109 aulas e 17 seções. Aulas em português.
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