{"id":33996,"date":"2022-07-19T07:10:00","date_gmt":"2022-07-19T10:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/?p=33996"},"modified":"2025-02-06T06:48:17","modified_gmt":"2025-02-06T09:48:17","slug":"deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/deep-learning\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 Deep Learning: conhe\u00e7a a t\u00e9cnica de aprendizado profundo"},"content":{"rendered":"\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\"><p>Tem curiosidade em saber mais sobre o deep learning e como ele pode ser usado para os neg\u00f3cios? Confira a explica\u00e7\u00e3o neste post completo.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n<p>Voc\u00ea j\u00e1 ouviu falar em <em>deep learning<\/em>? O termo \u00e9 utilizado para se referir ao chamado aprendizado profundo. Por isso, \u00e9 muito abrangente. Por\u00e9m, o que voc\u00ea talvez n\u00e3o saiba \u00e9 que esse \u00e9 um <strong>tipo de <\/strong><strong><em>machine learning<\/em><\/strong>. Portanto, \u00e9 voltado para m\u00e1quinas e ajuda no reconhecimento de fala, nas previs\u00f5es e na identifica\u00e7\u00e3o de imagens.<\/p>\n\n\n\n<p>Ainda tem mais. Essa t\u00e9cnica treina o computador para aprender sozinho e realizar atividades sem a interven\u00e7\u00e3o humana. Dessa forma, est\u00e1 dentro da<a href=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/inteligencia-artificial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> Intelig\u00eancia Artificial<\/a> (IA) e \u00e9 imprescind\u00edvel para o mundo tecnol\u00f3gico atual. Inclusive, \u00e9 um fator que ajuda as empresas a conquistarem vantagem competitiva.<\/p>\n\n\n\n<p>Para ter uma ideia, um estudo mostrou que a IA e o<a href=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> <em>machine learning<\/em><\/a> ser\u00e3o as tecnologias de mais impacto em 2022. Al\u00e9m disso, 81% dos entrevistados acreditam que 1\/4 das tarefas executadas atualmente ser\u00e3o aprimoradas por rob\u00f4s no prazo de 5 anos. No per\u00edodo de 10 anos, 78% preveem que suas fun\u00e7\u00f5es ser\u00e3o melhoradas pelos <em>bots<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Esses dados mostram que todo profissional que deseja se destacar precisa continuar se atualizando. Por isso, criamos este post apresentando o que \u00e9 essa tend\u00eancia tecnol\u00f3gica e os principais detalhes sobre o assunto. Veja o que este conte\u00fado aborda:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>o que \u00e9 deep learning;<\/li><li>por que \u00e9 importante;<\/li><li>o que \u00e9 uma estrutura de aprendizado profundo;<\/li><li>como funciona;<\/li><li>quais s\u00e3o os modelos;<\/li><li>em que situa\u00e7\u00e3o o deep learning \u00e9 utilizado;<\/li><li>o que s\u00e3o redes neurais;<\/li><li>o que pode ser feito com redes neurais;<\/li><li>quais s\u00e3o os tipos de redes neurais.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Boa leitura!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que \u00e9 <\/strong><strong><em>deep learning<\/em><\/strong><strong>?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O <em>deep learning<\/em> \u00e9 uma esp\u00e9cie de <em>machine learning<\/em> que <strong>utiliza as redes neurais artificiais para o aprendizado de m\u00e1quina<\/strong>. A partir disso, os sistemas digitais tomam decis\u00f5es e aprendem o que devem fazer em diferentes situa\u00e7\u00f5es. Tudo com base em dados n\u00e3o estruturados e n\u00e3o rotulados.<\/p>\n\n\n\n<p>Aqui, vale a pena explicar por que o aprendizado profundo \u00e9 diferente do <em>machine learning<\/em>. Enquanto o segundo treina os sistemas de IA para reconhecer padr\u00f5es, aprender experi\u00eancias, adaptar-se etc, o primeiro gera o conhecimento a partir dos exemplos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, \u00e9 um aprendizado profundo. Afinal, n\u00e3o h\u00e1 resposta a um conjunto de regras nem equa\u00e7\u00f5es predefinidas. O que acontece \u00e9 a cria\u00e7\u00e3o de atitudes para reagir, desempenhar atividades e se comportar como seres humanos. Assim, s\u00e3o configurados par\u00e2metros b\u00e1sicos, o que permite ao computador reconhecer padr\u00f5es em diferentes camadas de processamento.<\/p>\n\n\n\n<p>Dentro desse contexto, <strong>\u00e9 como se o <\/strong><strong><em>deep learning<\/em><\/strong><strong> fosse uma otimiza\u00e7\u00e3o do aprendizado de m\u00e1quina<\/strong>. Isso porque s\u00e3o usadas t\u00e9cnicas mais avan\u00e7adas. Dessa forma, as redes neurais simulam as conex\u00f5es entre os neur\u00f4nios humanos, o que garante o trabalho conjunto e complementar. \u00c9 justamente isso que faz o algoritmo seguir um caminho de A a B sem interven\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Por que o deep learning \u00e9 t\u00e3o importante?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O conhecimento gerado pelo aprendizado profundo favorece a <strong>an\u00e1lise de conjuntos de dados grandes e complexos<\/strong>. Isso contribui para a realiza\u00e7\u00e3o de tarefas complicadas e n\u00e3o lineares. Al\u00e9m disso, melhora a rapidez nas respostas a textos, imagens e voz, o que acontece de forma mais r\u00e1pida e mais precisa do que quando executadas pelos seres humanos.<\/p>\n\n\n\n<p>Para ficar mais claro, basta ver um exemplo de aplica\u00e7\u00e3o do <em>deep learning<\/em>. Esse \u00e9 o caso dos carros aut\u00f4nomos, ou seja, sem motorista. As imagens s\u00e3o processadas e os pedestres s\u00e3o diferenciados dos outros objetos presentes no local.<\/p>\n\n\n\n<p>Outra possibilidade s\u00e3o os dispositivos utilizados nas casas inteligentes, que obedecem comandos de voz. Isso significa que sistemas como Siri e Cortana tamb\u00e9m s\u00e3o fomentados por essa tecnologia \u2014 pelo menos, em parte.<\/p>\n\n\n\n<p>Portanto, o aprendizado profundo j\u00e1 est\u00e1 inclu\u00eddo no dia a dia. Isso j\u00e1 demonstra sua import\u00e2ncia. Ainda tem mais. Conforme h\u00e1 o aumento do volume de dados e a capacidade da computa\u00e7\u00e3o fica mais poderosa, outras empresas e<a href=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/cientista-de-dados-principais-funcoes-e-mercado-de-trabalho\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> cientistas de dados<\/a> come\u00e7am a utilizar essa tecnologia para <strong>3 principais prop\u00f3sitos:<\/strong>\u00a0<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>inovar;<\/li><li>encontrar oportunidades;<\/li><li>manter sua relev\u00e2ncia.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, v\u00e1rios desenvolvimentos est\u00e3o acontecendo devido ao <em>deep learning<\/em>. Os principais s\u00e3o:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>aumento da precis\u00e3o dos modelos devido \u00e0s novas abordagens de machine learning;<\/li><li>desenvolvimento de novas classes de redes neurais, o que aumenta a aplica\u00e7\u00e3o do deep learning. Por exemplo, na classifica\u00e7\u00e3o de imagens e na tradu\u00e7\u00e3o de textos;<\/li><li>melhoria na performance dos m\u00e9todos de aprendizado profundo devido ao aprimoramento dos algoritmos;<\/li><li>cria\u00e7\u00e3o de camadas mais profundas com a grande disponibilidade de dados. Entre eles, os textuais das redes sociais, as transcri\u00e7\u00f5es de investiga\u00e7\u00f5es, os fluxos de informa\u00e7\u00f5es da <a href=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/internet-das-coisas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Internet das Coisas<\/a>, as receitas m\u00e9dicas e mais.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que \u00e9 uma estrutura de aprendizado profundo?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/cientista-de-dados-1024x683.jpg\" alt=\"Cientista de Dados trabalhando.\" class=\"wp-image-33984\" srcset=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/cientista-de-dados-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/cientista-de-dados-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/cientista-de-dados-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/cientista-de-dados-1170x780.jpg 1170w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/cientista-de-dados-585x390.jpg 585w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/cientista-de-dados-263x175.jpg 263w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/cientista-de-dados-150x100.jpg 150w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/cientista-de-dados.jpg 1200w\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>A estrutura de aprendizado \u00e9 uma <strong>arquitetura de redes neurais artificiais<\/strong>, que simulam os neur\u00f4nios humanos, como j\u00e1 explicamos. Essa estrutura tem <strong>3 camadas: de entrada, sa\u00edda e oculta<\/strong>. Cada uma delas tem unidades que funcionam da seguinte forma:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>os dados de entrada s\u00e3o transformados em informa\u00e7\u00f5es;<\/li><li>a pr\u00f3xima camada utiliza essas informa\u00e7\u00f5es para realizar uma tarefa preditiva.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>A partir dessa estrutura, o computador consegue aprender via processamento dos dados. Assim, os modelos de <em>machine learning<\/em> s\u00e3o mais bem implementados com a ajuda de estruturas de <em>deep learning<\/em>. Por exemplo, TensorFlow e PyTorch. A fun\u00e7\u00e3o \u00e9 simplificar a coleta de dados, a fim de treinar as redes neurais.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, existem aceleradores, como o ONNX Runtime. Eles complementam essas estruturas agilizando o treinamento e a infer\u00eancia dos modelos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Como o aprendizado profundo funciona?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>A arquitetura de rede neural funciona em diferentes camadas, especialmente as 3 citadas. Al\u00e9m disso, o funcionamento depende de:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>unidades de processamento gr\u00e1fico de alto desempenho inseridas na nuvem ou em clusters;<\/li><li>grandes volumes de dados rotulados. Isso permite alcan\u00e7ar um n\u00edvel de precis\u00e3o maior no que se refere a reconhecimento de imagem, texto e fala.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>\u00c9 importante ressaltar que essas camadas substituem a formula\u00e7\u00e3o e a especifica\u00e7\u00e3o do modelo por caracteriza\u00e7\u00f5es hier\u00e1rquicas. Elas s\u00e3o capazes de reconhecer as caracter\u00edsticas latentes dos dados nas regularidades das camadas.<\/p>\n\n\n\n<p>Dessa forma, os sistemas digitais s\u00e3o desenvolvidos de forma similar \u00e0 intelig\u00eancia humana. Ao mesmo tempo, o prazo de implanta\u00e7\u00e3o \u00e9 reduzido, passando de semanas para horas. Isso gera uma mudan\u00e7a de paradigma importante: em vez da tecnologia dizer ao computador como resolver o problema, faz o treinamento do sistema para que ele possa resolver de forma aut\u00f4noma.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quais s\u00e3o os modelos de aprendizado profundo?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Existem diferentes estrat\u00e9gias e m\u00e9todos para aplicar o <em>deep learning<\/em>. \u00c9 fundamental entend\u00ea-las para conhecer exatamente o funcionamento do aprendizado profundo. Veja quais s\u00e3o os modelos a seguir.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Supervisionado<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Nesse caso, o <strong>algoritmo \u00e9 treinado em conjuntos de dados rotulados<\/strong>. Assim, quando \u00e9 feita uma determina\u00e7\u00e3o sobre uma informa\u00e7\u00e3o, os r\u00f3tulos inclu\u00eddos com os dados podem ser utilizados para ter certeza de que a regra est\u00e1 correta. Al\u00e9m disso, os dados que servem de base para treinar os modelos s\u00e3o fornecidos por humanos. Portanto, existe uma rotula\u00e7\u00e3o antes de seu uso.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>N\u00e3o supervisionado<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Aqui, os <strong>algoritmos s\u00e3o treinados com dados sem r\u00f3tulos nem informa\u00e7\u00f5es<\/strong>. Por isso, \u00e9 imposs\u00edvel verificar as pr\u00f3prias determina\u00e7\u00f5es. Em contrapartida, h\u00e1 uma ordena\u00e7\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o feita pelo sistema com base nos padr\u00f5es reconhecidos por conta pr\u00f3pria.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Aprendizado de refor\u00e7o<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9 o modelo em que um <strong>sistema soluciona tarefas por meio de tentativa e erro<\/strong>. Assim, \u00e9 poss\u00edvel tomar decis\u00f5es e atingir o resultado desejado, inclusive em cen\u00e1rios mais complexos. Nessa situa\u00e7\u00e3o, o algoritmo n\u00e3o utiliza conjuntos de dados para fazer determina\u00e7\u00f5es. Por\u00e9m, as informa\u00e7\u00f5es coletadas de um certo ambiente s\u00e3o usadas.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Aprendizado de refor\u00e7o profundo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9 a <strong>combina\u00e7\u00e3o entre t\u00e9cnicas de aprendizado de refor\u00e7o e aprendizado profundo<\/strong>. Isso forma um tipo de <em>machine learning<\/em> diferente, que usa o formato de tomada de decis\u00e3o por tentativa e erro, e o alcance de metas complexas. Por\u00e9m, tamb\u00e9m conta com funcionalidades de <em>deep learning<\/em> no processamento e na compreens\u00e3o de grandes quantidades de dados n\u00e3o estruturados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Em que situa\u00e7\u00f5es o <\/strong><strong><em>deep learning <\/em><\/strong><strong>\u00e9 utilizado?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Para entender bem a import\u00e2ncia dessa tecnologia, vale a pena conhecer as oportunidades e as aplica\u00e7\u00f5es de aprendizado profundo. Aqui, \u00e9 importante saber que os algoritmos t\u00eam uma natureza iterativa, ou seja, capaz de repetir a\u00e7\u00f5es. No entanto, o aumento do n\u00famero de camadas gera mais complexidade, o que exige um grande poder computacional.<\/p>\n\n\n\n<p>A vantagem do <em>deep learning<\/em> \u00e9 ser capaz de melhorar de forma cont\u00ednua e adaptar-se \u00e0s mudan\u00e7as nos padr\u00f5es de informa\u00e7\u00f5es posteriores. Ou seja, <strong>sua natureza \u00e9 din\u00e2mica<\/strong>. Isso agrega valor ao <em>analytics<\/em>, que oferece uma chance maior de personaliza\u00e7\u00e3o, precis\u00e3o e performance.<\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, as an\u00e1lises de clientes identificam mais detalhes, o que ajuda voc\u00ea a encontrar as melhores oportunidades profissionais. Portanto, ainda que as t\u00e9cnicas de aprendizado profundo sejam mais aplicadas na computa\u00e7\u00e3o cognitiva, tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel fazer an\u00e1lises mais tradicionais. Esse \u00e9 o caso das s\u00e9ries temporais.<\/p>\n\n\n\n<p>Dentre as poss\u00edveis aplica\u00e7\u00f5es, algumas j\u00e1 citadas, existem as que apresentamos em seguida. Confira.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong><em>Chatbot<\/em><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Os <em>chatbots<\/em> online s\u00e3o utilizados para potencializar o atendimento e, por consequ\u00eancia, a<a href=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/retencao-de-clientes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> reten\u00e7\u00e3o de clientes<\/a>. Ativados por texto ou voz, s\u00e3o adotados para transa\u00e7\u00f5es de rotina, perguntas frequentes e mais. Com isso, \u00e9 poss\u00edvel substituir os operadores. Sem contar que as filas de clientes em espera s\u00e3o reduzidas devido \u00e0s respostas automatizadas, que s\u00e3o \u00fateis e adequadas por contexto.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Reconhecimento de imagem<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Aqui, tamb\u00e9m est\u00e3o inclu\u00eddas a fala e as emo\u00e7\u00f5es. Nesse caso, o deep learning aumenta a precis\u00e3o do reconhecimento. Al\u00e9m disso, habilita:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>as pesquisas de imagens;<\/li><li>o uso de assistentes pessoais digitais;<\/li><li>o uso de ve\u00edculos aut\u00f4nomos;<\/li><li>as melhorias na seguran\u00e7a p\u00fablica e digital.&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Personaliza\u00e7\u00e3o das experi\u00eancias<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9 um recurso muito usado em servi\u00e7os de <em>streaming<\/em>, varejistas online e outras empresas. A ideia \u00e9 indicar produtos e servi\u00e7os para o cliente, a fim dele ter uma experi\u00eancia melhor. A defini\u00e7\u00e3o das sugest\u00f5es \u00e9 feita a partir dos hist\u00f3ricos de compra, comportamento passado e outros dados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Assistentes digitais pessoais<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>S\u00e3o ativados por voz para compreender a fala e responder a comandos em linguagem natural. Em alguns casos, \u00e9 poss\u00edvel at\u00e9 fazer trocadilhos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Ve\u00edculos aut\u00f4nomos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Esses ve\u00edculos utilizam algoritmos de aprendizado profundo para processar <em>feeds<\/em> din\u00e2micos rapidamente, em apenas alguns segundos. Com isso, \u00e9 poss\u00edvel tomar decis\u00f5es acertadas sem pedir orienta\u00e7\u00f5es. Ao mesmo tempo, fica mais f\u00e1cil reagir ao inesperado com uma velocidade maior do que um motorista humano.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que s\u00e3o redes neurais?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" src=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/inteligencia-artificial-1024x683.jpg\" alt=\"C\u00e9rebro com redes neurais.\" class=\"wp-image-33983\" srcset=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/inteligencia-artificial-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/inteligencia-artificial-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/inteligencia-artificial-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/inteligencia-artificial-1170x780.jpg 1170w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/inteligencia-artificial-585x390.jpg 585w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/inteligencia-artificial-263x175.jpg 263w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/inteligencia-artificial-150x100.jpg 150w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/inteligencia-artificial.jpg 1200w\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Ao longo deste post, falamos sobre as redes neurais e como elas formam a estrutura do <em>deep learning<\/em>. Contudo, vale a pena entender melhor como elas funcionam.<\/p>\n\n\n\n<p>Tamb\u00e9m conhecidas como ANN \u2014 de redes neurais artificiais \u2014, consiste em uma arquitetura digital que simula processos cognitivos humanos a fim de modelar padr\u00f5es complexos, realizar previs\u00f5es e reagir aos est\u00edmulos externos de modo adequado.<\/p>\n\n\n\n<p>Ou seja, os dados estruturados deixam de ser necess\u00e1rios. Isso porque as ANNs conseguem interpretar eventos diferentes, como os dados n\u00e3o estruturados. Assim, o sistema reage de maneira muito semelhante ao de um ser humano.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que pode ser feito com as redes neurais?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O foco dessa estrutura \u00e9 o aprendizado e a modelagem de entradas e sa\u00eddas complexas e vol\u00e1teis. Al\u00e9m disso, tamb\u00e9m serve para a infer\u00eancia de rela\u00e7\u00f5es in\u00e9ditas e a cria\u00e7\u00e3o de previs\u00f5es sem restringir as distribui\u00e7\u00f5es de dados.<\/p>\n\n\n\n<p>A partir disso, as empresas podem tomar decis\u00f5es corporativas, criar pol\u00edticas financeiras e estrat\u00e9gias de vendas, e utilizar recursos. No entanto, o aprendizado profundo vai al\u00e9m, porque exp\u00f5e rela\u00e7\u00f5es n\u00e3o lineares complexas.<\/p>\n\n\n\n<p>Ao mesmo tempo, modela fatores in\u00e9ditos. Isso ajuda a desenvolver a precis\u00e3o de processos din\u00e2micos e complexos, inclusive, aqueles com diversos aspectos ocultos. \u00c9 o caso dos pre\u00e7os no mercado financeiro, que sofrem alta volatilidade.<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse sentido, praticamente todas as atividades comerciais s\u00e3o beneficiadas com o conhecimento gerado pelo <em>deep learning<\/em>. Isso vale para v\u00e1rios setores de neg\u00f3cio e segmentos de atua\u00e7\u00e3o, como vendas e marketing.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quais s\u00e3o os tipos de redes neurais?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Apesar de serem sempre uma arquitetura, existem diferentes tipos de redes neurais. Cada uma delas \u00e9 adequada a um tipo de <em>deep learning<\/em>. Por isso, vale a pena conhec\u00ea-las. Veja.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Rede neural convolucional (CNN)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9 mais utilizada para classificar imagens e reconhecer objetos. \u00c9 utilizada para a convers\u00e3o de imagens em matrizes digitais. Por isso, s\u00e3o indicadas para detec\u00e7\u00e3o de t\u00f3pico, reconhecimento facial e an\u00e1lise de sentimento.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Rede neural deconvolucional (DNN)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Permite encontrar sinais de rede complexos ou de alto volume quando s\u00e3o perdidos ou misturados a outro. \u00c9 a rede indicada para o processamento de imagens de alta resolu\u00e7\u00e3o e estimativas de fluxo \u00f3ptico.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Rede advers\u00e1ria gerativa (GAN)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9 utilizada para treinar modelos a gerarem informa\u00e7\u00f5es ou materiais capazes de imitar as propriedades espec\u00edficas dos dados de treinamento. Isso porque identifica as diferen\u00e7as entre originais e c\u00f3pias, mesmo as sutis. A GAN tamb\u00e9m \u00e9 utilizada para gerar imagens e v\u00eddeos de alta fidelidade, super-resolu\u00e7\u00e3o e reconhecimento facial avan\u00e7ado.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Rede neural recorrente (RNN)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9 capaz de inserir dados em camadas ocultas com atrasos de tempo espec\u00edficos. O tamanho desse modelo permanece inalterado em situa\u00e7\u00f5es de entradas mais altas e contas de computa\u00e7\u00e3o de rede para informa\u00e7\u00f5es hist\u00f3ricas em estados atuais. Por isso, s\u00e3o uma alternativa para o reconhecimento de fala, a rob\u00f3tica, a previs\u00e3o avan\u00e7ada e mais aprendizados profundos complexos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Transformadores<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>S\u00e3o utilizados para lidar com os dados de entrada sequenciais, apesar de n\u00e3o serem restritos a eles. Tamb\u00e9m utilizam a aten\u00e7\u00e3o. Essa \u00e9 uma t\u00e9cnica que permite aos modelos atribu\u00edrem diferentes n\u00edveis de influ\u00eancia a v\u00e1rias partes de dados de entrada. Assim, identificam o contexto para elas em uma sequ\u00eancia. Isso garante mais paraleliza\u00e7\u00e3o e reduz o tempo de treinamento do modelo.<\/p>\n\n\n\n<p>Todas essas informa\u00e7\u00f5es est\u00e3o interligadas e comp\u00f5em o que \u00e9 <em>deep learning<\/em>. Afinal, essa t\u00e9cnica \u00e9 composta pelas redes neurais e suas estruturas. A partir disso, permitem fazer melhores an\u00e1lises, automatizar tarefas e alcan\u00e7ar o melhor resultado nas suas atividades de neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n<p>Inclusive, isso ajuda no processo de internacionaliza\u00e7\u00e3o. Mesmo que voc\u00ea seja um freelancer, fazer a<a href=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/como-receber-por-servicos-prestados-ao-exterior\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"> presta\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os ao exterior<\/a> depende de decis\u00f5es certas. Com o <em>deep learning<\/em>, \u00e9 poss\u00edvel alcan\u00e7ar essas informa\u00e7\u00f5es e fazer esse processo da maneira mais adequada para ter sucesso na sua empreitada.<\/p>\n\n\n\n<p>Gostou de entender esse assunto e quer conferir mais dicas para expandir o seu neg\u00f3cio? <strong>Assine a newsletter da Remessa Online <\/strong>e receba os melhores conte\u00fados no seu e-mail.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Resumindo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<div class=\"schema-faq wp-block-yoast-faq-block\"><div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1658156841000\"><strong class=\"schema-faq-question\"><strong>O que \u00e9 o <em>deep learning<\/em>?<\/strong><\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">O deep learning \u00e9 um tipo de <em>machine learning<\/em> que utiliza redes neurais para usar dados n\u00e3o estruturados e gerar informa\u00e7\u00f5es.<br\/><\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1658156847690\"><strong class=\"schema-faq-question\"><strong>Qual a diferen\u00e7a de <em>deep learning<\/em> e <em>machine learning<\/em>?<\/strong><\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">O <em>deep learning<\/em> \u00e9 um aprendizado aprofundado, que n\u00e3o parte de normas ou de um padr\u00e3o. Com isso, \u00e9 uma otimiza\u00e7\u00e3o do aprendizado de m\u00e1quina.<br\/><\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1658156854840\"><strong class=\"schema-faq-question\"><strong>O que \u00e9 <em>deep learning<\/em> exemplos?<\/strong><\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">Alguns exemplos de <em>deep learning <\/em>s\u00e3o assistentes digitais, ve\u00edculos aut\u00f4nomos, reconhecimento de fala, <em>chatbots <\/em>etc.<br\/><\/p> <\/div> <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tem curiosidade em saber mais sobre o deep learning e como ele pode ser usado para os neg\u00f3cios? Confira a&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":33982,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","om_disable_all_campaigns":false,"_kad_blocks_custom_css":"","_kad_blocks_head_custom_js":"","_kad_blocks_body_custom_js":"","_kad_blocks_footer_custom_js":"","_kadence_starter_templates_imported_post":false,"_kad_post_transparent":"","_kad_post_title":"","_kad_post_layout":"","_kad_post_sidebar_id":"","_kad_post_content_style":"","_kad_post_vertical_padding":"","_kad_post_feature":"","_kad_post_feature_position":"","_kad_post_header":false,"_kad_post_footer":false,"_kad_post_classname":"","footnotes":""},"categories":[43391,43390],"tags":[33104,32886,26420],"class_list":["post-33996","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","category-tecnologia","tag-freelancer","tag-mercado","tag-remessa-online"],"acf":[],"taxonomy_info":{"category":[{"value":43391,"label":"Intelig\u00eancia artificial"},{"value":43390,"label":"Tecnologia"}],"post_tag":[{"value":33104,"label":"Freelancer"},{"value":32886,"label":"Mercado"},{"value":26420,"label":"Remessa Online"}]},"featured_image_src_large":["https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/deep-learning-1024x683.jpg",1024,683,true],"author_info":{"display_name":"Rodrigo Valinor","author_link":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/author\/valinor\/"},"comment_info":0,"category_info":[{"term_id":43391,"name":"Intelig\u00eancia artificial","slug":"inteligencia-artificial","term_group":0,"term_taxonomy_id":43391,"taxonomy":"category","description":"Conte\u00fados sobre IA, aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas e tend\u00eancias que transformam setores e mercados.","parent":43390,"count":79,"filter":"raw","term_order":"0","cat_ID":43391,"category_count":79,"category_description":"Conte\u00fados sobre IA, aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas e tend\u00eancias que transformam setores e mercados.","cat_name":"Intelig\u00eancia artificial","category_nicename":"inteligencia-artificial","category_parent":43390},{"term_id":43390,"name":"Tecnologia","slug":"tecnologia","term_group":0,"term_taxonomy_id":43390,"taxonomy":"category","description":"Not\u00edcias, an\u00e1lises e insights sobre tecnologia, inova\u00e7\u00e3o e ferramentas digitais que impactam neg\u00f3cios e a vida cotidiana.","parent":0,"count":590,"filter":"raw","term_order":"0","cat_ID":43390,"category_count":590,"category_description":"Not\u00edcias, an\u00e1lises e insights sobre tecnologia, inova\u00e7\u00e3o e ferramentas digitais que impactam neg\u00f3cios e a vida cotidiana.","cat_name":"Tecnologia","category_nicename":"tecnologia","category_parent":0}],"tag_info":[{"term_id":33104,"name":"Freelancer","slug":"freelancer","term_group":0,"term_taxonomy_id":33104,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":202,"filter":"raw","term_order":"0"},{"term_id":32886,"name":"Mercado","slug":"mercado","term_group":0,"term_taxonomy_id":32886,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":3847,"filter":"raw","term_order":"0"},{"term_id":26420,"name":"Remessa Online","slug":"remessa-online","term_group":0,"term_taxonomy_id":26420,"taxonomy":"post_tag","description":"","parent":0,"count":2025,"filter":"raw","term_order":"0"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33996","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/40"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=33996"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/33996\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/33982"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=33996"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=33996"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=33996"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}