{"id":36330,"date":"2022-12-22T10:45:12","date_gmt":"2022-12-22T13:45:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/?p=36330"},"modified":"2025-02-06T06:39:50","modified_gmt":"2025-02-06T09:39:50","slug":"data-lake-descubra-o-que-e-qual-a-importancia-e-como-montar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/data-lake-descubra-o-que-e-qual-a-importancia-e-como-montar\/","title":{"rendered":"<strong>Data Lake<\/strong>: descubra o que \u00e9, qual a import\u00e2ncia e como montar"},"content":{"rendered":"\n<p>Encontrar e utilizar reposit\u00f3rios como o <strong>data lake<\/strong>, que possam armazenar a enorme quantidade de dados produzidos no ambiente digital, \u00e9 cada vez mais essencial.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso porque, segundo estimativas do Instituto Gartner, divulgadas pelo<a href=\"https:\/\/cio.com.br\/noticias\/dados-inteligentes-a-alma-da-produtividade\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> CIO<\/a>, \u00e9 poss\u00edvel que haja cerca de 40 trilh\u00f5es de gigabytes de dados no mundo. Isso quer dizer que 2,2 milh\u00f5es de terabytes de novos dados s\u00e3o gerados diariamente.<\/p>\n\n\n\n<p>Os n\u00fameros s\u00e3o realmente impressionantes e mostram a necessidade de armazenar todos esses dados de forma segura para que possam ser extra\u00eddos, analisados e interpretados por um cientista de dados quando necess\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<p>Sabendo dessa realidade e das tend\u00eancias de aumento exponencial desses dados, a Remessa Online preparou este conte\u00fado.<\/p>\n\n\n\n<p>Vamos falar sobre o <strong>data lake<\/strong>, um sistema que pode ser usado para o armazenamento dos dados brutos e dar o suporte necess\u00e1rio \u00e0s empresas nesse novo cen\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, continue a leitura para descobrir como ele pode ajudar um cientista de dados em suas atividades e, \u00e9 claro, a companhia para a qual esse profissional presta servi\u00e7os.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">O que \u00e9 um <strong>data lake<\/strong>?<\/h2>\n\n\n\n<p>Como introduzimos, o <strong>data lake<\/strong> (lago de dados, em portugu\u00eas) consiste em um tipo de reposit\u00f3rio capaz de armazenar e centralizar um enorme volume de dados brutos, em seu formato nativo, isto \u00e9, dados que ainda n\u00e3o foram processados e\/ou analisados.<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse sentido, todo e qualquer dado gerado por e para uma empresa vai para esse reposit\u00f3rio antes mesmo de serem definidos. Logo, nenhuma informa\u00e7\u00e3o \u00e9 removida ou filtrada antes de ser armazenada no sistema.<\/p>\n\n\n\n<p>Na realidade, essas informa\u00e7\u00f5es ficam dispon\u00edveis no reposit\u00f3rio para que possam ser acessadas posteriormente pelo cientista de dados, quando necess\u00e1rio, atrav\u00e9s da aplica\u00e7\u00e3o de esquemas e ferramentas espec\u00edficas.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n<!-- This site is converting visitors into subscribers and customers with OptinMonster - https:\/\/optinmonster.com :: Campaign Title: [INB] CRO_Inline_Leads_Guia_Receber_Dev_Topo -->\n<div id=\"om-iu8omihkpic3zk16lfmc-holder\"><\/div>\n<script>(function(d,u,ac){var s=d.createElement('script');s.type='text\/javascript';s.src='https:\/\/a.omappapi.com\/app\/js\/api.min.js';s.async=true;s.dataset.user=u;s.dataset.campaign=ac;d.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(s);})(document,27905,'iu8omihkpic3zk16lfmc');<\/script>\n<!-- \/ OptinMonster -->\n\n\n<p><\/p>\n\n\n\n<p>Entretanto, vale dizer que o <strong>data lake<\/strong> exige uma manuten\u00e7\u00e3o e governan\u00e7a frequentes para que os dados n\u00e3o sejam perdidos e, assim, possam ser acessados e utilizados sempre que se fizer necess\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n<p>Conv\u00e9m mencionar, ainda, que os dados que v\u00e3o para o <strong>data lake<\/strong> de uma empresa podem ser provenientes de diversos locais, como dispositivos de Internet das Coisas (IoT), redes sociais, aplicativos m\u00f3veis, aplica\u00e7\u00f5es corporativas, websites, entre outros.<\/p>\n\n\n\n<p>Em resumo, um <strong>data lake<\/strong> precisa:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Centralizar e organizar todos os dados de uma empresa em um mesmo espa\u00e7o;<\/li>\n\n\n\n<li>Oferecer seguran\u00e7a e prote\u00e7\u00e3o dos dados;<\/li>\n\n\n\n<li>Permitir a escalabilidade;<\/li>\n\n\n\n<li>Contar com baixos custos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qual a diferen\u00e7a entre <strong>data lake<\/strong> e data warehouse?<\/h2>\n\n\n\n<p>Um erro que nunca pode ser cometido por um profissional de Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o \u00e9 confundir o <strong>data lake<\/strong> com o data warehouse. Isso porque se tratam de sistemas completamente diferentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Assim, embora ambos sejam reposit\u00f3rios de Big Data, eles se diferenciam na medida em que o data warehouse armazena dados processados, limpos e estruturados. Ao contr\u00e1rio do <strong>data lake<\/strong> que, como vimos, armazena os dados brutos.<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse sentido, em um reposit\u00f3rio do tipo data warehouse \u00e9 preciso direcionar o objetivo de uso dos dados para, ent\u00e3o, definir quais ser\u00e3o armazenados e refin\u00e1-los antes de guard\u00e1-los, o que pode demandar meses ou at\u00e9 anos nessa atividade.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, apesar de os dados se encontrarem prontos e organizados para uso, uma vez que j\u00e1 foram refinados anteriormente, esse sistema n\u00e3o proporciona a flexibilidade de, diante de um novo cen\u00e1rio organizacional, recorrer a outros dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso quer dizer que, em uma futura realidade, a empresa pode precisar de certas informa\u00e7\u00f5es que foram apagadas e que, portanto, n\u00e3o est\u00e3o contidas no data warehouse.<\/p>\n\n\n\n<p>Por outro lado, no <strong>data lake<\/strong>, os dados s\u00e3o coletados de forma instant\u00e2nea, uma vez que a sua finalidade \u00e9 decidida somente quando seu uso \u00e9 necess\u00e1rio. Isso quer dizer que n\u00e3o h\u00e1 que se despender tempo na organiza\u00e7\u00e3o e no refino de dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Ademais, esse tipo de reposit\u00f3rio, como apresenta todos os dados poss\u00edveis, permite que, ao longo do tempo, a empresa acione os mais necess\u00e1rios para o devido contexto. Ou seja, ele oferece flexibilidade na an\u00e1lise de dados conforme as mudan\u00e7as da realidade organizacional.<\/p>\n\n\n\n<p>Uma outra diferen\u00e7a que conv\u00e9m mencionar entre esses dois reposit\u00f3rios \u00e9 que os hardwares de armazenamento do <strong>data lake<\/strong> s\u00e3o mais econ\u00f4micos, uma vez que s\u00e3o comuns. J\u00e1 os do data warehouses s\u00e3o mais espec\u00edficos e, portanto, mais caros.<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse sentido, os data lakes s\u00e3o mais utilizados por cientistas de dados, enquanto que os data warehouses s\u00e3o acess\u00edveis aos usu\u00e1rios de neg\u00f3cios que conseguem determinar antecipadamente os dados que ser\u00e3o necess\u00e1rios para as tomadas de decis\u00e3o da empresa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qual \u00e9 a import\u00e2ncia do <strong>data lake<\/strong> para o cientista de dados?<\/h2>\n\n\n\n<p>O <strong>data lake<\/strong> \u00e9 um reposit\u00f3rio que faz parte integralmente da rotina de um cientista de dados, profissional esse respons\u00e1vel por armazenar, gerenciar, tratar, interpretar e transformar um grande volume de dados em informa\u00e7\u00f5es que gerem algum valor agregado para a empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse sentido, conv\u00e9m ressaltar que, como falamos no in\u00edcio deste conte\u00fado, \u00e9 cada vez mais exorbitante a quantidade de dados gerados em ambiente digital, o que, naturalmente, imp\u00f5e um grande desafio para armazen\u00e1-los e analis\u00e1-los.<\/p>\n\n\n\n<p>Entretanto, nesse cen\u00e1rio, o <strong>data lake<\/strong> se apresenta como uma solu\u00e7\u00e3o. Isso quer dizer que ele \u00e9 uma importante ferramenta para viabilizar a coleta, o armazenamento, a organiza\u00e7\u00e3o e o acesso pelo cientista de dados a uma infinidade de informa\u00e7\u00f5es que podem fornecer importantes insights e serem decisivas para o rumo de um neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n<p>A partir disso, os cientistas de dados podem realizar diversas a\u00e7\u00f5es no reposit\u00f3rio, como compartilhamento, refer\u00eancia cruzada, an\u00e1lises de big data, <em>machine learning<\/em>, entre v\u00e1rias outras permitidas pela arquitetura do <strong>data lake<\/strong> e que incrementam os resultados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como \u00e9 a arquitetura de um <strong>data lake<\/strong>?<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"400\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" src=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-lake-como-e-a-arquitetura.jpeg\" alt=\"Uma tela conceitual mostrando conex\u00f5es digitais\" class=\"wp-image-36333\" srcset=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-lake-como-e-a-arquitetura.jpeg 800w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-lake-como-e-a-arquitetura-300x150.jpeg 300w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-lake-como-e-a-arquitetura-768x384.jpeg 768w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-lake-como-e-a-arquitetura-585x293.jpeg 585w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-lake-como-e-a-arquitetura-150x75.jpeg 150w\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Apesar de apresentar uma escalabilidade enorme, que pode alcan\u00e7ar os exabytes, a arquitetura de um <strong>data lake<\/strong> est\u00e1 longe de ser uma das mais complexas entre os mais variados padr\u00f5es existentes.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso porque os dados podem ser estruturados, semi estruturados ou n\u00e3o estruturados e n\u00e3o possuem um esquema fixo antes do armazenamento.<\/p>\n\n\n\n<p>Entretanto, mesmo apresentando facilidade, o profissional de intelig\u00eancia de dados precisa conhecer quais s\u00e3o as etapas seguidas neste processo de constru\u00e7\u00e3o da arquitetura de um <strong>data lake<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Landing Zone<\/h3>\n\n\n\n<p>A landing zone consiste na constru\u00e7\u00e3o do <strong>data lake <\/strong>separadamente dos principais sistemas de Tecnologia de Informa\u00e7\u00e3o de uma companhia.&nbsp; Para isso, \u00e9 necess\u00e1rio criar um ambiente que possa capturar e coletar os dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, para evitar o data swamp, isto \u00e9, uma quantidade de dados deteriorados e n\u00e3o gerenci\u00e1veis, \u00e9 preciso implementar uma governan\u00e7a forte, com classifica\u00e7\u00e3o rigorosa de dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Data Science Environment<\/h3>\n\n\n\n<p>Esse \u00e9 o segundo est\u00e1gio, no qual o acesso ao <strong>data lake<\/strong> \u00e9 acessado pelos profissionais para realizar os devidos testes e verificar se esse reposit\u00f3rio atender\u00e1 \u00e0s necessidades da empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Nessa etapa, realiza-se diversas atividades, como o desenvolvimento de prot\u00f3tipos de programas por meio da implanta\u00e7\u00e3o de ferramentas de c\u00f3digo, dashboards, entre outros.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Offload for Data Warehouses<\/h3>\n\n\n\n<p>Nesse momento, j\u00e1 \u00e9 poss\u00edvel realizar algumas integra\u00e7\u00f5es, como os data lakes com os data warehouses existentes na empresa. Isso serve para migrar os dados que n\u00e3o ser\u00e3o utilizados em um curto espa\u00e7o de tempo para o <strong>data lake<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Critical Component of Data Operations<\/h3>\n\n\n\n<p>Por fim, nessa \u00faltima etapa, as informa\u00e7\u00f5es j\u00e1 est\u00e3o completamente integradas ao<strong> data lake<\/strong>. Entretanto, saiba que \u00e9 poss\u00edvel criar, ainda, alguns aplicativos que aprimorem o uso do reposit\u00f3rio, como o painel de gerenciamento de desempenho e os sistemas de varredura de dados externos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Como montar um <strong>data lake<\/strong>?<\/h2>\n\n\n\n<p>Agora que voc\u00ea conhece todas as etapas de constru\u00e7\u00e3o da arquitetura de um <strong>data lake<\/strong>, \u00e9 essencial conhecer mais a fundo outras importantes quest\u00f5es durante a montagem desse reposit\u00f3rio, desde a hospedagem at\u00e9 os processos de automa\u00e7\u00e3o, para que tudo saia como o esperado e a ferramenta atenda \u00e0s expectativas. Nesse sentido:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Defina a hospedagem<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"400\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" src=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-lake-defina-a-hospedagem.jpeg\" alt=\"Uma m\u00e3o teclando em uma tela digita\" class=\"wp-image-36334\" srcset=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-lake-defina-a-hospedagem.jpeg 800w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-lake-defina-a-hospedagem-300x150.jpeg 300w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-lake-defina-a-hospedagem-768x384.jpeg 768w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-lake-defina-a-hospedagem-585x293.jpeg 585w, https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/data-lake-defina-a-hospedagem-150x75.jpeg 150w\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Saiba que \u00e9 poss\u00edvel hospedar o <strong>data lake<\/strong> tanto no modo on-premise como na nuvem. Em on-premise, \u00e9 preciso contar com uma ampla infraestrutura para realizar o armazenamento dos dados. Na nuvem, o investimento \u00e9 menor, pois \u00e9 poss\u00edvel ir expandindo o espa\u00e7o \u00e0 medida em que as necessidades forem surgindo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Reconhe\u00e7a as fontes<\/h3>\n\n\n\n<p>Ap\u00f3s definir onde o <strong>data lake<\/strong> ser\u00e1 hospedado, \u00e9 preciso identificar as fontes e a frequ\u00eancia com a qual os dados ser\u00e3o armazenados no reposit\u00f3rio. Tendo reconhecido essas quest\u00f5es, \u00e9 preciso verificar se a ferramenta est\u00e1 programada para adicion\u00e1-los de forma bruta ou limp\u00e1-los. Lembrando que eles devem ser adicionados de forma bruta.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. Automatize a captura de dados<\/h3>\n\n\n\n<p>Em muitas empresas, \u00e9 solicitado a cada um dos setores que cadastre importantes dados relevantes aos quais eles tenham acesso. Entretanto, para agilizar muitos processos, o ideal \u00e9 automatizar a maior quantidade de capturas de dados poss\u00edveis e deixar manualmente apenas os que n\u00e3o forem pass\u00edveis de automatiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>Ap\u00f3s essas configura\u00e7\u00f5es, o <strong>data lake<\/strong> j\u00e1 pode ser utilizado com sucesso, contribuindo significativamente para o trabalho dos cientistas de dados e para o sucesso da empresa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quais as vantagens que um <strong>data lake<\/strong> proporciona?<\/h2>\n\n\n\n<p>Como j\u00e1 deu para perceber, o <strong>data lake<\/strong> oferece muitas vantagens aos profissionais de TI e \u00e0s empresas que buscam importantes insights para suas tomadas de decis\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p>Entretanto, listamos de forma mais clara os principais benef\u00edcios desse sistema.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">F\u00e1cil acesso<\/h3>\n\n\n\n<p>Os data lakes s\u00e3o reposit\u00f3rios muito acess\u00edveis, sobretudo quando comparado a outros, como os data warehouses.<\/p>\n\n\n\n<p>Essa facilidade de acesso permite que as informa\u00e7\u00f5es sejam compartilhadas entre os v\u00e1rios usu\u00e1rios de uma companhia.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, os dados podem ser agrupados por temas ou objetivos, o que torna mais f\u00e1cil encontrar os que s\u00e3o mais \u00fateis para determinado momento.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Flexibilidade<\/h3>\n\n\n\n<p>Como j\u00e1 mencionamos neste conte\u00fado, um grande diferencial do <strong>data lake<\/strong> \u00e9 o fato de ele ser flex\u00edvel. E essa sua flexibilidade est\u00e1 associada \u00e0 sua capacidade de coletar e armazenar diversos tipos de dados que podem ser utilizados para finalidades distintas.<\/p>\n\n\n\n<p>Assim, ele permite que, independentemente dos novos contextos organizacionais e mundiais, os gestores solicitem informa\u00e7\u00f5es que podem ser relevantes para aquela determinada ocasi\u00e3o. Ou seja, ele n\u00e3o \u00e9 limitado e pode ser \u00fatil para diversos futuros diagn\u00f3sticos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Pouco investimento<\/h3>\n\n\n\n<p>A implementa\u00e7\u00e3o do <strong>data lake<\/strong> em uma empresa demanda investimentos baix\u00edssimos. E isso se deve n\u00e3o somente ao seu hardware apresentar um custo baixo, como tamb\u00e9m pelo fato de n\u00e3o exigir o tratamento de dados de forma antecipada.<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse sentido, pode-se dizer que h\u00e1 um gasto menor de recursos, inclusive humanos, para sua implementa\u00e7\u00e3o e manuten\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Principais desafios do <strong>data lake<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Apesar das vantagens, o <strong>data lake<\/strong> tamb\u00e9m apresenta alguns desafios, sendo o principal deles relacionado \u00e0 pr\u00f3pria gest\u00e3o da ferramenta.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso porque esse reposit\u00f3rio demanda dos profissionais uma intensa e frequente organiza\u00e7\u00e3o para que os dados n\u00e3o percam sua funcionalidade.<\/p>\n\n\n\n<p>Afinal, uma vasta quantidade de dados, proveniente de diversas origens, pode se transformar em uma lixeira \u2013 o chamado data swamp \u2013 caso n\u00e3o seja devidamente gerida.<\/p>\n\n\n\n<p>Logo, o cientista de dados deve realizar identifica\u00e7\u00f5es dos dados, para que a localiza\u00e7\u00e3o futura seja facilitada, al\u00e9m de determinar prazos para reten\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es e manuten\u00e7\u00e3o da seguran\u00e7a do ambiente.<\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, tornar todo esse acervo de dados de modo eficiente para uma empresa \u00e9, sem d\u00favidas, um dos maiores desafios do <strong>data lake<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Al\u00e9m disso, um outro desafio \u00e9 o uso de ferramentas adequadas que realmente extraiam os dados corretos quando houver a necessidade.<\/p>\n\n\n\n<p>Isso porque, como s\u00e3o muitas informa\u00e7\u00f5es, se n\u00e3o forem utilizados recursos e comandos corretos, corre-se o risco de analisar e interpretar dados de forma err\u00f4nea.<\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, o profissional que lida com esse reposit\u00f3rio precisa estar bem atento a essas situa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/\">Saiba como receber dinheiro do exterior com melhores taxas e prazos<\/a><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclus\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n<p>Como vimos, o <strong>data lake <\/strong>\u00e9 um importante reposit\u00f3rio de dados brutos e nativos gerados por e para uma empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Nesse sentido, as companhias podem utilizar essa ferramenta para extrair importantes informa\u00e7\u00f5es e tomar decis\u00f5es mais assertivas visando o bom resultado dos neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n<p>Entretanto, esse \u00e9 um sistema que deve ser operado especialmente por um profissional qualificado \u2013 em geral, o cientista de dados \u2013 em raz\u00e3o do alto volume de dados e da necessidade de aplicar metodologias para a extra\u00e7\u00e3o relevante desses.Portanto, se voc\u00ea \u00e9 ou est\u00e1 se formando para ser esse profissional, saiba que \u00e9 essencial procurar conhecer mais sobre esse reposit\u00f3rio. Afinal, em um mundo repleto de dados, o <strong>data lake<\/strong> tem sido muito acionado e precisa de bons especialistas para operarem-no.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"schema-faq wp-block-yoast-faq-block\"><div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1671716550624\"><strong class=\"schema-faq-question\">1 &#8211; O que \u00e9 data lake?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">O data lake (lago de dados, em portugu\u00eas) consiste em um tipo de reposit\u00f3rio capaz de armazenar e centralizar um enorme volume de dados brutos, em seu formato nativo, isto \u00e9, dados que ainda n\u00e3o foram processados e\/ou analisados.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1671716598889\"><strong class=\"schema-faq-question\">2 &#8211; Qual \u00e9 a import\u00e2ncia do <strong>data lake<\/strong> para o cientista de dados?<\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">O data lake \u00e9 um reposit\u00f3rio que faz parte integralmente da rotina de um cientista de dados, profissional esse respons\u00e1vel por armazenar, gerenciar, tratar, interpretar e transformar um grande volume de dados em informa\u00e7\u00f5es que gerem algum valor agregado para a empresa.<\/p> <\/div> <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descubra neste post o que \u00e9 data lake e saiba qual a sua import\u00e2ncia para ajudar os cientistas de dados a lidarem com a informa\u00e7\u00e3o, transformando-a em a\u00e7\u00f5es e resultado.<\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":36332,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[43392,43390],"tags":[32991,32876,165,26420],"class_list":["post-36330","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao-e-tendencias","category-tecnologia","tag-app-aplicativos","tag-cif","tag-receber-dinheiro-do-exterior","tag-remessa-online"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36330","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/40"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36330"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36330\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/36332"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36330"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36330"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36330"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}