{"id":37200,"date":"2023-03-13T19:40:01","date_gmt":"2023-03-13T22:40:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/?p=37200"},"modified":"2025-02-06T06:25:06","modified_gmt":"2025-02-06T09:25:06","slug":"musiclm","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/musiclm\/","title":{"rendered":"MusicLM: conhe\u00e7a a nova tecnologia para cria\u00e7\u00e3o de m\u00fasica"},"content":{"rendered":"\n

A Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 uma tecnologia capaz de estudar, desenvolver, criar como humanos. Com ela, m\u00e1quinas podem realizar atividades humanas de maneira aut\u00f4noma, a partir de configura\u00e7\u00f5es pr\u00e9-estabelecidas. Dessa forma, a tecnologia pode ser usada de diversas formas, inclusive para criar m\u00fasicas, como \u00e9 o caso do MusicLM.<\/p>\n\n\n\n

A ferramenta, criada pelo Google, \u00e9 capaz de criar m\u00fasicas utilizando intelig\u00eancia artificial. Neste artigo, voc\u00ea vai conhecer tudo sobre o MusicLM e o que essa solu\u00e7\u00e3o inovadora promete. <\/p>\n\n\n\n

O que \u00e9 MusicLM?<\/h2>\n\n\n\n

O MusicLM \u00e9 uma intelig\u00eancia artificial que gera m\u00fasicas com base em descri\u00e7\u00f5es de textos e o \u00e1udio da voz de uma pessoa, instrumento ou outros tipos de sons. Isso \u00e9 poss\u00edvel por meio da modelagem hier\u00e1rquica de sequ\u00eancia a sequ\u00eancia. A tecnologia gera m\u00fasica a 24 kHz, que pode ser reproduzida de forma consistente por v\u00e1rios minutos.<\/p>\n\n\n\n

A tecnologia foi criada pelo Google e a empresa a define como \u201cum modelo gerador de m\u00fasica de alta fidelidade a partir de descri\u00e7\u00f5es em texto\u201d.<\/p>\n\n\n\n

O MusicLM vai criar faixas de m\u00fasicas em 24 kHz de diferentes estilos, a partir de caracter\u00edsticas indicadas pelo usu\u00e1rio. As m\u00fasicas podem ter dura\u00e7\u00e3o de at\u00e9 5 minutos, bem como trilhas curtas. A tecnologia conta com cerca de 280 mil horas de conte\u00fados de m\u00fasicas para que possa aprender e gerar melodias para cada tipo de contexto que o usu\u00e1rio quiser.<\/p>\n\n\n\n

O MusicLM pode se basear em melodias que j\u00e1 existentes, podendo ser cantaroladas, cantadas, assobiadas ou tocadas em um instrumento. A tecnologia tamb\u00e9m pode pegar v\u00e1rias descri\u00e7\u00f5es escritas em sequ\u00eancia e criar uma melodia em forma de hist\u00f3ria ou narrativa.<\/p>\n\n\n\n

A intelig\u00eancia artificial \u00e9 capaz de criar faixas a partir de imagens e gerar melodias a partir do som de um instrumento, ou ainda, m\u00fasicas que remetem a uma \u00e9poca espec\u00edfica. <\/p>\n\n\n\n

O MusicLM vai poder criar trilhas sonoras de games cl\u00e1ssicos de fliperama, um solo de guitarra, jazz ou m\u00fasica eletr\u00f4nica, m\u00fasicas curtas e faixas mais longas, al\u00e9m de trilhas sonoras para acompanhar hist\u00f3rias narradas.<\/p>\n\n\n\n

\"MusicLM-conheca-a-nova-tecnologia-para-criacao-de-musica\"<\/figure>\n\n\n\n

Como funcionar\u00e1 o MusicLM?<\/h2>\n\n\n\n

O MusicLM vai funcionar de duas formas. A primeira \u00e9 utilizando uma sequ\u00eancia de tokens de \u00e1udio, ou seja, peda\u00e7os do som, e mapeando-os como tokens sem\u00e2nticos – de acordo com o significado de cada um – e transformando-os em legendas. <\/p>\n\n\n\n

A segunda forma \u00e9 recebendo as legendas ou \u00e1udios de entrada dos usu\u00e1rios. Com esses dados, vai gerar tokens ac\u00fastico, ou seja, partes do som que v\u00e3o compor a sa\u00edda da m\u00fasica criada. Dessas duas formas, o MusicLM vai poder reproduzir desde sons espec\u00edficos, at\u00e9 trilhas de ambientes e de per\u00edodos da hist\u00f3ria. <\/p>\n\n\n\n

Segundo o Google, a tecnologia vai superar os geradores de m\u00fasica por intelig\u00eancia artificial que j\u00e1 foram criados, tanto em qualidade de \u00e1udio quanto em equival\u00eancia das descri\u00e7\u00f5es de texto.<\/p>\n\n\n\n

MusicLM vai plagiar m\u00fasicas?<\/h2>\n\n\n\n

O pr\u00f3prio Google assume que existem diversos desafios \u00e9ticos para a atua\u00e7\u00e3o do MusicLM no mercado. A incorpora\u00e7\u00e3o do material protegido por direitos autorais e dados de treinamento nas m\u00fasicas geradas \u00e9 um desafio.<\/p>\n\n\n\n

Durante testes com a ferramenta, a empresa identificou que cerca de 1% da m\u00fasica gerada pela intelig\u00eancia artificial era replicada das m\u00fasicas que eram utilizadas por ela para treinar. Esse limite foi considerado alto pela empresa, fazendo com que ela adie o lan\u00e7amento da tecnologia como est\u00e1 no momento.<\/p>\n\n\n\n

Ainda que as cria\u00e7\u00f5es do MusicLM n\u00e3o sejam originais e os usu\u00e1rios possam encontrar semelhan\u00e7as nas faixas com as m\u00fasicas de artistas espec\u00edficos, a tecnologia n\u00e3o chega a plagiar m\u00fasicas de outra propriedade.<\/p>\n\n\n\n

Ainda assim, o Google afirma que reconhece \u201co risco de potencial apropria\u00e7\u00e3o ind\u00e9bita de conte\u00fado criativo associado ao caso de uso\u201d, por isso acreditam que \u00e9 necess\u00e1rio mais trabalho dos desenvolvedores da empresa \u201cpara lidar com esses riscos associados \u00e0 gera\u00e7\u00e3o de m\u00fasica\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Quando estar\u00e1 dispon\u00edvel o MusicLM?<\/h2>\n\n\n\n

Ainda n\u00e3o h\u00e1 previs\u00e3o de lan\u00e7amento para o MusicLM. Principalmente por causa de quest\u00f5es legais, como direitos autorais e pl\u00e1gio, ainda \u00e9 necess\u00e1rio aprimorar a tecnologia e como ser\u00e1 seu funcionamento.<\/p>\n\n\n\n

Resumindo<\/h2>\n\n\n\n
Quando MusicLM ser\u00e1 lan\u00e7ado?<\/strong>

Ainda n\u00e3o h\u00e1 previs\u00e3o de lan\u00e7amento para o MusicLM. <\/p> <\/div>

O que \u00e9 MusicLM?<\/strong>

O MusicLM \u00e9 uma intelig\u00eancia artificial que gera m\u00fasicas com base em descri\u00e7\u00f5es de textos e o \u00e1udio da voz de uma pessoa, instrumento ou outros tipos de sons. <\/p> <\/div>

Como o MusicLM vai funcionar?<\/strong>

O MusicLM vai funcionar de duas formas. A primeira \u00e9 utilizando uma sequ\u00eancia de tokens de \u00e1udio, ou seja, peda\u00e7os do som, e mapeando-os como tokens sem\u00e2nticos – de acordo com o significado de cada um – e transformando-os em legendas. A segunda forma \u00e9 recebendo as legendas ou \u00e1udios de entrada dos usu\u00e1rios. Com esses dados, vai gerar tokens ac\u00fastico, ou seja, partes do som que v\u00e3o compor a sa\u00edda da m\u00fasica criada.<\/p><\/p> <\/div> <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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