{"id":38784,"date":"2023-05-11T13:58:17","date_gmt":"2023-05-11T16:58:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/?p=38784"},"modified":"2025-02-06T06:21:32","modified_gmt":"2025-02-06T09:21:32","slug":"ia-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/ia-generativa\/","title":{"rendered":"IA Generativa: o que \u00e9, origem e como funciona"},"content":{"rendered":"\n

A populariza\u00e7\u00e3o do ChatGPT acelerou o lan\u00e7amento de produtos de IA Generativa<\/strong> de outras empresas que j\u00e1 trabalhavam com intelig\u00eancia artificial, como Google e Microsoft. Novas formas de usar a ferramenta iniciaram uma verdadeira corrida de conhecimento de quem domina melhor e reinventa a tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

Alguns chatbots j\u00e1 s\u00e3o capazes de aprender com as conversas dos pr\u00f3prios usu\u00e1rios. Textos descritivos tornam-se novas imagens de alta qualidade em segundos por meio de sistemas que treinaram com bancos de imagens imensos. <\/p>\n\n\n\n

Ficou curioso e quer saber mais sobre Intelig\u00eancia Artificial Generativa<\/strong>? Continue lendo!<\/p>\n\n\n\n

O que significa IA generativa?<\/h2>\n\n\n\n

A IA Generativa \u00e9 uma t\u00e9cnica de algoritmos de aprendizado de m\u00e1quinas que consegue produzir um conte\u00fado novo a partir de informa\u00e7\u00f5es que j\u00e1 existem. A sigla significa Intelig\u00eancia Artificial Generativa<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

As IAs s\u00e3o \u201dtreinadas\u201d com milhares de dados e assim podem criar padr\u00f5es de constru\u00e7\u00e3o de elementos, ou modelos de linguagem, e geram novas informa\u00e7\u00f5es<\/strong>. Com a populariza\u00e7\u00e3o da IA em plataformas como o Chat GPT<\/a> e Dall-E<\/a>, empresas como o Google e a Microsoft entraram na corrida da intelig\u00eancia artificial<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

A IA tinha um papel limitado e era projetada apenas para reconhecer padr\u00f5es e prever os objetivos do usu\u00e1rio. O avan\u00e7o da tecnologia intelig\u00eancia artificial permite que ela produza novos conte\u00fados<\/strong> de imagens, textos, \u00e1udios, programa\u00e7\u00e3o, an\u00e1lises etc.<\/p>\n\n\n\n

Qual \u00e9 a origem da IA Generativa?<\/h2>\n\n\n\n

A IA Generativa est\u00e1 em desenvolvimento desde a d\u00e9cada de 1970,<\/strong> com o objetivo de gerar textos sozinha. Engenheiros especializados em IA eventualmente come\u00e7aram a treinar as GANS, redes advers\u00e1rias generativas, capazes de produzir textos baseados na fala humana. Atualmente, consegue replicar a fala humana em formato de escrita<\/strong> gra\u00e7as aos avan\u00e7os tecnol\u00f3gicos de IA e do Processamento de L\u00ednguas Naturais.<\/p>\n\n\n\n

A IA se configura como um algoritmo derivado da intelig\u00eancia artificial<\/strong>, treinado para produzir conte\u00fado a partir de uma base de dados<\/strong>. Ela \u00e9 fruto direto de d\u00e9cadas de pesquisa na \u00e1rea de redes neurais humanas<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Como a IA Generativa funciona?<\/h2>\n\n\n\n

A IA Generativa funciona a partir de 2 redes neurais generativas<\/strong>, tamb\u00e9m conhecidas como GANS: a geradora e a discriminadora<\/strong>. Uma rede neural cria dados<\/strong>, a geradora, e a outra analisa a qualidade dos dados<\/strong> que s\u00e3o gerados, a discriminadora. Assim, as redes aprendem e geram novas informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

As redes neurais s\u00e3o “treinadas”<\/strong> com milhares de textos, artigos, livros e dados diversos para produzir conte\u00fado novo<\/strong>. Para ent\u00e3o replicar um modelo de linguagem humana e responder a perguntas de forma independente.<\/p>\n\n\n\n

Exemplos de IA Generativa<\/h2>\n\n\n\n

Alguns exemplos de IA Generativa s\u00e3o: GPT-4<\/a>, Google Bard<\/a>, Github Copilot, Bing Chat, DALL-E<\/a>, Midjourney, Jasper etc. Para ser classificada como IA Generativa, a ferramenta precisa gerar novos dados como imagens, textos, sons etc, a partir de uma estrutura de aprendizado de m\u00e1quina.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, com os avan\u00e7os da tecnologia, diversos segmentos poder\u00e3o ser impactados negativamente pelo uso da intelig\u00eancia artificial. \u00c1reas de design, marketing de empresas e vendas enxergam riscos na aplica\u00e7\u00e3o da IA Generativa. A possibilidade de corte de empregos e uso indevido da tecnologia preocupa membros do mercado.<\/p>\n\n\n\n

Possibilidades de uso da IA Generativa<\/h3>\n\n\n\n