{"id":49743,"date":"2023-11-15T08:00:00","date_gmt":"2023-11-15T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/?p=49743"},"modified":"2025-02-06T06:14:53","modified_gmt":"2025-02-06T09:14:53","slug":"big-data-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/big-data-analytics\/","title":{"rendered":"Big Data Analytics: o que \u00e9, como funciona e import\u00e2ncia"},"content":{"rendered":"\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p>Big Data Analytics \u00e9 o futuro! No presente, j\u00e1 \u00e9 poss\u00edvel utilizar essa ferramenta para atingir o potencial m\u00e1ximo da sua empresa!<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/o-que-e-big-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Big Data<\/a> Analytics \u00e9 uma forma de compreender dados para estabelecer estrat\u00e9gias de uma empresa. Essa forma de an\u00e1lise identifica oportunidades e riscos do que ainda n\u00e3o aconteceu.<\/p>\n\n\n\n<p>A t\u00e9cnica ainda n\u00e3o \u00e9 muito explorada no Brasil, devido aos altos custos e necessidade de m\u00e3o de obra qualificada. No entanto, pode ser um diferencial para tornar o seu neg\u00f3cio competitivo.<\/p>\n\n\n\n<p>Quer saber mais sobre Big Data Analytics? Continue lendo!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O que \u00e9 Big Data Analytics?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Big Data Analytics \u00e9 a an\u00e1lise de grandes volumes de dados para identificar tend\u00eancias, padr\u00f5es e rela\u00e7\u00f5es que auxiliam na tomada de decis\u00f5es de neg\u00f3cios. A empresa formula uma pergunta, o Big Data Analytics coleta e analisa um grande volume de dados e fornece uma resposta. Essa an\u00e1lise se baseia principalmente nos 3 Vs: volume, variedade e velocidade dos dados.<\/p>\n\n\n\n<p>Como a quantidade de dados \u00e9 muito alta, \u00e9 comum que as empresas trabalhem com terabytes ou petabytes de informa\u00e7\u00f5es (volume).<strong>&nbsp;<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Os dados n\u00e3o est\u00e3o somente em tabelas com n\u00fameros e palavras, mas tamb\u00e9m s\u00e3o representados por fotos, v\u00eddeos, conte\u00fados de redes sociais etc (variedade).<\/p>\n\n\n\n<p>Os dados precisam ser coletados e processados em uma velocidade muito alta. Com as evolu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas, j\u00e1 \u00e9 poss\u00edvel coletar e processar os dados em tempo real. Assim, as an\u00e1lises s\u00e3o feitas instantaneamente (velocidade).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Como funciona o Big Data Analytics?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O Big Data Analytics funciona por meio da coleta, do processamento, da limpeza e da an\u00e1lise de uma grande quantidade de dados para ajudar empresas a tomar decis\u00f5es. Com o <a href=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/enriquecimento-de-dados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">enriquecimento de dados<\/a>, o <a href=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/cientista-de-dados-principais-funcoes-e-mercado-de-trabalho\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>data scientist<\/em><\/a> coleta informa\u00e7\u00f5es e consegue tirar conclus\u00f5es que s\u00e3o <a href=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/data-driven\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>data driven<\/em><\/a>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Como funciona a coleta de dados do Big Data Analytics?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A etapa de coleta de dados acontece a partir de armazenamento em nuvem e aplica\u00e7\u00f5es de sensores IoT. Os dados tamb\u00e9m ficam nas <em>data warehouses<\/em>, um reposit\u00f3rio central de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Como funciona o processamento de dados do Big Data Analytics?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Na etapa de processamento de dados do Big Data Analytics, os dados s\u00e3o processados via <em>batch processing<\/em>, um processo de an\u00e1lise que verifica quantias altas de dados periodicamente. O <em>stream processing<\/em> tamb\u00e9m \u00e9 uma forma de processamento de dados. Nesse caso, a tecnologia foca em pegar uma quantidade menor de dados por vez e faz as an\u00e1lises mais r\u00e1pido, o que torna o processo mais complexo e mais caro.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Como funciona a limpeza de dados do Big Data Analytics?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A limpeza de dados do Big Data Analytics \u00e9 a etapa de aproveitamento desses dados. A informa\u00e7\u00e3o \u00e9 otimizada atrav\u00e9s da elimina\u00e7\u00e3o de dados sem qualidade, duplicados ou irrelevantes. Isso deixa os resultados mais fortes e acertados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Como funciona a an\u00e1lise de dados do Big Data Analytics?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A etapa de an\u00e1lise de dados \u00e9 a parte final do processo do Big Data Analytics. Aqui, toda a informa\u00e7\u00e3o coletada, processada e limpa \u00e9 utilizada para produzir os insights que ser\u00e3o usados na estrat\u00e9gia da empresa.<\/p>\n\n\n\n<p>Essa etapa usa ferramentas como <em>data mining<\/em>, que identifica padr\u00f5es e rela\u00e7\u00f5es por meio de anomalias, e <em>predictive analytics<\/em>, que usa os dados hist\u00f3ricos da empresa para fazer previs\u00f5es sobre o futuro, identificando riscos e oportunidades. A \u00faltima ferramenta \u00e9 o <em>deep learning<\/em>, que imita padr\u00f5es humanos de aprendizado com intelig\u00eancia artificial e <a href=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>machine learning<\/em><\/a> para produzir algoritmos e encontrar padr\u00f5es nos dados.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quais as principais ferramentas e tecnologias do Big Data Analytics?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. Apache Hadoop<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>O software <a href=\"https:\/\/hadoop.apache.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Apache Hadoop<\/em><\/a> \u00e9 um framework de c\u00f3digo aberto de Big Data Analytics. Ele processa e armazena grandes conjuntos de dados em clusters de computadores. O Apache Hadoop usa programa\u00e7\u00e3o simples, \u00e9 de gra\u00e7a e consegue suportar dados estruturados e desestruturados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. Apache Spark<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>O <a href=\"https:\/\/spark.apache.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Apache Spark<\/em><\/a> \u00e9 uma ferramenta de an\u00e1lise unificada utilizada em c\u00f3digo aberto em computa\u00e7\u00e3o distribu\u00edda. O Spark processa dados em grande escala com m\u00f3dulos integrados para machine learning, SQL, processamento de gr\u00e1ficos e streaming. Ele consegue lidar com bach processing e stream processing.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>3. Yarn<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/yarnpkg.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Yarn<\/a> \u00e9 um derivado do Hadoop que ajuda no gerenciamento de depend\u00eancias de JavaScript. Ele processa depend\u00eancias em alta velocidade, \u00e9 seguro e possui flexibilidade. A ferramenta de Big Data Analytics foi criada pelo Facebook, Google, Exponent e Tilde.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>4. NoSQL databases<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/como-funcionam-os-bancos-de-dados-nosql\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">NoSQL<\/a> databases s\u00e3o sistemas gerenciadores de dados que n\u00e3o precisam de esquemas fixos. Ou seja, ele consegue acessar e manejar diferentes tipos de dados, desde grandes e crus \u00e0 n\u00e3o estruturados.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>5. MapReduce<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>MapReduce \u00e9 um componente essencial do Hadoop que foi desenvolvido para processar altas quantidades de dados em muitas m\u00e1quinas. Isso torna o processo mais r\u00e1pido. Ele mapeia e filtra os dados, reduz, organiza e reduz os resultados para responder \u00e0s quest\u00f5es propostas pelo Big Data Analytics.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quais s\u00e3o os benef\u00edcios do Big Data Analytics?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O Big Data Analytics \u00e9 uma ferramenta que aprimora as decis\u00f5es empresariais em todos os setores. Ao analisar grandes volumes de dados, a ferramenta fornece respostas para perguntas cr\u00edticas da empresa, identifica oportunidades, mitiga riscos, reduz custos e oferece insights para aprimorar produtos e servi\u00e7os. Al\u00e9m disso, revela padr\u00f5es, previs\u00f5es e comportamentos dos consumidores, ajudando a orientar os pr\u00f3ximos passos da empresa e a aprimorar seu desempenho.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Quais os grandes desafios do Big Data Analytics?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Muitas empresas t\u00eam desafios de trabalhar com Big Data Analytics por n\u00e3o saberem muito sobre as tecnologias usadas, n\u00e3o terem preocupa\u00e7\u00f5es com a privacidade de dados e n\u00e3o serem muito boas em an\u00e1lises. Tamb\u00e9m \u00e9 comum n\u00e3o ter pessoas com habilidades para lidar com tecnologias de Big Data.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>1. \u00c9 preciso ter uma boa infraestrutura de TI<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>O Big Data Analytics \u00e9 uma ferramenta complexa que exige uma boa infraestrutura tecnol\u00f3gica para lidar com a alta quantidade de dados. \u00c9 necess\u00e1rio monitorar data centers para ter bancos de dados de alta performance e conseguir armazenar as informa\u00e7\u00f5es. Esses dados precisam ser protegidos com firewalls, controles de acesso e pol\u00edticas de prote\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>2. Manter os dados dos consumidores seguros<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A quantidade de dados s\u00f3 aumenta, o que escala a preocupa\u00e7\u00e3o com privacidade e seguran\u00e7a. Os interessados em trabalhar com Big Data Analytics precisam estar a par dessas necessidades para proteger as informa\u00e7\u00f5es sigilosas de seus consumidores.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>3. Identificar os dados de qualidade atrav\u00e9s do Big Data Analytics e deix\u00e1-los acess\u00edveis<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>O Big Data Analytics usa uma grande quantidade de dados &#8211; que s\u00f3 tende a escalar &#8211; e, por isso, \u00e9 preciso estar cada vez mais atento para identificar os dados de qualidade e torn\u00e1-los acess\u00edveis. \u00c9 importante limpar os dados duplicados, errados, conflituosos e inconsistentes. Os dados precisam ter acessibilidade para que os usu\u00e1rios consigam usar e oferecer seus insights.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>4. Necessidade de lidar com grande quantidade de dados para tomar decis\u00f5es<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c9 importante lidar com a grande quantidade de dados dispon\u00edveis e escolher as informa\u00e7\u00f5es relevantes para o seu neg\u00f3cio. Esse processo ajuda a decidir o que investigar e quais perguntas os dados podem responder. Com muitas informa\u00e7\u00f5es, pode ser desafiador encontrar os padr\u00f5es dos consumidores para tomar decis\u00f5es acertadas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>5. Os insights do Big Data Analytics precisam se tornar mudan\u00e7as efetivas<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>N\u00e3o adianta apenas gerar insights a partir do Big Data Analytics, \u00e9 preciso que as companhias efetuem as mudan\u00e7as conforme os resultados chegam. A an\u00e1lise dos dados encontra as respostas &#8211; os insights &#8211; para as perguntas feitas e \u00e9 preciso agir com rapidez para n\u00e3o deixar o timing passar.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>6. Trabalhar com Big Data Analytics exige m\u00e3o de obra qualificada<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Para trabalhar com Big Data Analytics \u00e9 necess\u00e1rio ter conhecimentos de matem\u00e1tica, linguagem de programa\u00e7\u00e3o e estat\u00edstica. A \u00e1rea \u00e9 nichada e \u00e9 um desafio encontrar m\u00e3o de obra qualificada para atender as necessidades propostas pelo Big Data Analytics.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>7. A equipe de TI precisa ter o sentimento de colabora\u00e7\u00e3o na empresa<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>A equipe de TI que trabalha com o Big Data Analytics deve estar em constante colabora\u00e7\u00e3o com os executivos da empresa. Os executivos t\u00eam as perguntas e os profissionais de TI, as respostas. Por isso, para explorar o potencial m\u00e1ximo do Big Data Analytics, \u00e9 preciso estabelecer colaboratividade entre todos na empresa.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>O Big Data Analytics responde \u00e0s perguntas que ainda n\u00e3o fizemos<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>O Big Data Analytics \u00e9 uma ferramenta poderosa que capacita as empresas a tomar decis\u00f5es embasadas em dados, identificar oportunidades ocultas e aprimorar seus processos. Ao dominar esse recurso de fazer an\u00e1lises a partir de grandes volumes de informa\u00e7\u00f5es, as organiza\u00e7\u00f5es podem prosperar em um ambiente de neg\u00f3cios cada vez mais orientado por dados.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Curtiu saber sobre Big Data Analytics? 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A empresa faz uma pergunta X e o Big Data Analytics coleta e analisa grandes quantias de dados e elabora uma resposta.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1699995797082\"><strong class=\"schema-faq-question\"><strong>Quais as principais ferramentas e tecnologias do Big Data Analytics?<\/strong><\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">&#8211; Apache Hadoop;<br\/>&#8211; Apache Spark;<br\/>&#8211; NoSQL databases;<br\/>&#8211; MapReduce;<br\/>&#8211; Yarn;<br\/>&#8211; Tableau.<\/p> <\/div> <div class=\"schema-faq-section\" id=\"faq-question-1699995863003\"><strong class=\"schema-faq-question\"><strong>Quais s\u00e3o os benef\u00edcios do Big Data Analytics?<\/strong><\/strong> <p class=\"schema-faq-answer\">O Big Data Analytics \u00e9 uma ferramenta que aprimora as decis\u00f5es empresariais em todos os setores. Ao analisar grandes volumes de dados, a ferramenta fornece respostas para perguntas cr\u00edticas da empresa, identifica oportunidades, mitiga riscos, reduz custos e oferece insights para aprimorar produtos e servi\u00e7os. Al\u00e9m disso, revela padr\u00f5es, previs\u00f5es e comportamentos dos consumidores, ajudando a orientar os pr\u00f3ximos passos da empresa e a aprimorar seu desempenho.<\/p> <\/div> <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p> Conhe\u00e7a o que \u00e9 Big Data Analytics, seus benef\u00edcios, as principais ferramentas utilizadas e quais s\u00e3o os grandes desafios dessa t\u00e9cnica!<\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":49744,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","om_disable_all_campaigns":false,"footnotes":""},"categories":[43391,43390],"tags":[32876,32990,32904,32886,26420,32894],"class_list":["post-49743","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","category-tecnologia","tag-cif","tag-facebook","tag-google","tag-mercado","tag-remessa-online","tag-youtube"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49743","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/40"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=49743"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49743\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/49744"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=49743"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=49743"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.remessaonline.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=49743"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}