Data as a Service: o que é, principais benefícios e tendências

Já falamos no blog da Remessa Online sobre o aumento da quantidade de dados gerados em ambiente digital e sobre o crescimento do mercado de serviços em nuvem, não é mesmo? Pois saiba que é nesse contexto que se destaca um importante e funcional serviço: o Data as a Service.

Isso porque esse serviço de dados propicia a interação entre essas duas grandes áreas da Tecnologia de Informação – nuvem e dados – que se despontam com toda força nos cenários nacional e mundial e que tendem a continuar em constante ascensão.

Isso quer dizer que o DaaS permite que os profissionais de TI e as empresas encontrem em seus recursos uma oportunidade para otimizarem as atividades que lidam com os dados e para explorá-los da melhor forma objetivando o alcance de resultados positivos.

Mas em que consiste exatamente o Data as a Service? Para que ele serve? Quais são as vantagens em utilizá-lo na minha rotina enquanto profissional da tecnologia? Vale a pena ingressar nesse mercado?

Pode ser que você esteja se fazendo essas e outras perguntas, não é mesmo? Mas, fique tranquilo, pois as respostas para todas elas estão ao longo deste conteúdo. Basta continuar a leitura para encontrá-las e entender de uma vez por todas tudo sobre o DaaS.

O que é Data as a Service (DaaS)?

O Data as a Service, ou simplesmente DaaS, consiste em ferramentas de software que utilizam o ambiente da nuvem (pública ou privada) para trabalhar com a enorme quantidade de dados gerados por e para uma empresa.

Nesse sentido, o serviço de dados – como é a sua tradução literal – apresenta funções independentes que se reúnem em uma grande estratégia de gerenciamento de dados implementada na nuvem.

Como pode ser percebido, o DaaS é similar ao Software as a Service (SaaS). Isso quer dizer que não é preciso implantar servidores de hardware dedicados para realizar esse gerenciamento de dados, uma vez que esse ocorre em ambiente virtual.

Convém mencionar que existem diversas formas de construir um Data as a Service. Tudo dependerá da finalidade do serviço e das tecnologias que forem utilizadas para a sua idealização.

Assim, algumas das tecnologias que podem ser incluídas são: virtualização de dados, catalogação de dados, modelagem e transformação de dados, gerenciamento de conteúdo, entre outras.

Além disso, saiba que o DaaS, em geral, é contratado sob assinatura pelo consumidor, isto é, o cliente não compra a licença do produto para usá-lo.

Na realidade, ele adquire o direito de usufruir o serviço pelo tempo que definir e escolhe as funções que deseja que sejam disponibilizadas e/ou a quantidade de dados que deseja usar. Logo, o valor do serviço pode variar conforme o plano contratado.

Para que serve o DaaS?

Basicamente, o Data as a Service serve para armazenar, organizar, processar e analisar o grande número de dados coletados por uma organização sem a necessidade de instalação local e gerenciamento de software.

Além disso, por estar na nuvem, o serviço contribui para que as informações possam ser compartilhadas facilmente entre funcionários de variados setores de uma mesma empresa, o que permite uma maior colaboração entre os membros da organização.

Nesse sentido, os DaaS recebem os dados brutos em sua forma nativa, isto é, que ainda não foram processados, e podem realizar diversas atividades com eles, a depender do comando dado pelo profissional de TI, geralmente um analista ou cientista de dados.

Assim, algumas dessas atividades são:

• Armazenar, agrupar e estruturar os dados em nuvem, normalmente extraídos de bancos de dados, data warehouses ou data lakes;
• Deslocar os dados por uma rede, de uma origem até um ponto final, como uma aplicação ou plataforma;
• Processar, analisar ou modelar os dados a partir de ferramentas específicas, Inteligência Artificial (IA), Machine Learning e algoritmos.  

Principais benefícios do Data as a Service

Em geral, os serviços em nuvem apresentam muitos benefícios em seu uso, que vão desde a redução de custos até a flexibilidade nas atividades. E no caso da operação dos dados nesse ambiente não seria diferente!

Por isso, listamos alguns dos principais benefícios do Data as a Service para que você descubra como vale a pena utilizar esse serviço em seu trabalho enquanto profissional da Tecnologia da Informação.

Velocidade de acesso

Um dos benefícios mais perceptíveis do DaaS é a velocidade de acesso aos dados que esse serviço confere. É possível, por exemplo, iniciar o armazenamento e processamento de dados quase que de forma imediata.

Além disso, como o acesso aos dados é simplificado, o usuário consegue se localizar dentro do ambiente digital de forma muito mais rápida, o que, naturalmente, também confere velocidade ao ritmo de trabalho.

Facilidade de implementação

A implementação do DaaS é capaz de eliminar boa parte do trabalho de configuração e preparação associados à construção de uma solução para processamento de dados, diferentemente do que ocorre quando essa é local.

Logo, é muito fácil e simples implementar essa estratégia de gerenciamento de dados, o que otimiza, inclusive, o tempo dos profissionais de TI responsáveis por essa tarefa.

Melhoria na qualidade dos dados

Lidar com os dados em um ambiente na nuvem pode contribuir também para a melhoria na qualidade desses. E essa questão se dá por inúmeros fatores. O primeiro deles é o fato de que o rastreamento das alterações nos dados é muito mais fácil nesse ambiente.

Além disso, a infraestrutura em nuvem tem menos probabilidade de falhar quando comparada aos softwares tradicionais. Logo, o fluxo dos dados tem menos chances de estarem sujeitos a inatividade ou interrupções. 

Maior flexibilidade

Um outro benefício do serviço de dados com relação aos softwares tradicionais é que ele é muito mais escalável e flexível. Isso porque o DaaS pode ser personalizado instantaneamente com recursos adicionais para se adequar a específicas cargas de trabalho.

Além disso, sua flexibilidade também está associada ao acesso, que pode ser realizado de qualquer lugar do mundo, e ao aumento ou diminuição do espaço virtual contratado sempre que necessário. 

Redução de custos

Uma empresa que adere ao DaaS consegue reduzir os seus custos. Isso porque não é preciso investir na compra da licença de um software para lidar com os dados. Basta “alugar” o espaço necessário pelo tempo que for preciso.

Ademais, não é preciso investir em equipamentos caros, como computadores e servidores, para o armazenamento e processamento de dados. Logo, economiza-se nesses aspectos também.

Manutenção automatizada

Uma outra importante vantagem da plataforma Data as a Service é que essa é atualizada automaticamente. Isso quer dizer que a equipe de TI da empresa não precisa se preocupar com sua manutenção, pois o provedor de DaaS é responsável por isso.

Nesse sentido, é permitido aos funcionários se dedicarem às atividades de gerenciamento e análise de dados que realmente sejam necessárias para trazer os melhores resultados à empresa.

Quais os desafios do DaaS?

O profissional que resolva se especializar em Data as a Service precisa saber que existem alguns desafios inerentes a esse serviço.

Ter esse conhecimento é essencial para saber como tirar o melhor proveito dessa estratégia de gerenciamento de dados, contornando cada um dos obstáculos. Sendo assim, listamos os principais.

Limitação de Internet

Quando falamos de computação em nuvem, uma das necessidades mais básicas que vem à mente é a Internet, não é mesmo? Entretanto, ela pode ser um fator limitador para o desempenho do DaaS e do trabalho da equipe de TI caso não seja estável.

Por isso, para superar esse desafio, é preciso contar com estratégias de computação de ponta e boas redes de banda larga para ajudar nos processos de acesso, de transferência de dados, entre outros.

Riscos de segurança

Como os dados não ficarão em uma infraestrutura local protegida por firewall, é necessário considerar a questão da segurança.

Entretanto, o que assemelha-se a um desafio, pode ser solucionado com a criptografia para dados em trânsito e com a aplicação de alguns controles, como governança de dados, privacidade, entre outros. Essa é uma forma de garantir a segurança do sistema.

Disponibilidade ou compatibilidade de ferramentas

Algumas plataformas de DaaS podem limitar as ferramentas destinadas para o trabalho com os dados. Em alguns casos, o usuário terá apenas os recursos da própria plataforma ou aqueles que são compatíveis com essa. Portanto, pode ser que não consiga utilizar as ferramentas de processamento de dados que goste.

Entretanto, esse é um desafio que está mais associado à solução contratada, do que propriamente com o serviço de dados.

Por isso, para driblar essa questão, o ideal é encontrar uma solução de DaaS que ofereça mais flexibilidade na implementação e no uso das ferramentas.

Tendências do Data as a Service

Desafios conhecidos e superados, é hora de conhecer um pouco mais das tendências do Data as a Service, para ter em mente o que é possível esperar para o presente e futuro com essa solução.

Benchmarking

Para quem não sabe, o Benchmarking consiste em um processo de pesquisa, no qual uma empresa analisa informações que permitam comparar o seu desempenho em relação aos concorrentes. Seu objetivo é melhorar a performance da companhia.

Nesse sentido, saiba que, por meio da solução DaaS, as empresas podem ter acesso a dados essenciais que podem se constituir em relatórios a serem analisados nessa comparação de desempenho em relação às organizações do mesmo segmento.

Essa é uma tendência que já tem sido implementada nas organizações como forma de melhorarem sua performance.  

Business Intelligence

O Business Intelligence ou simplesmente inteligência de negócios é uma outra tendência apoiada pelo Data as a Service e que tem contribuído para a tomada de decisões mais assertivas por uma empresa. 

Isso porque esse processo consiste na coleta, organização, análise, interpretação, compartilhamento e monitoramento dos dados produzidos por e para a empresa, que geralmente é realizado por um cientista de dados.

A partir de ferramentas e infraestruturas específicas, é possível minerar a imensidão de dados, inclusive em tempo real, para extrair padrões e compreender determinada realidade da empresa para orientar as decisões.

Nesse contexto, o DaaS pode agilizar a padronização dos dados, unificar diferentes fontes de dados, virtualizá-los e automatizar as análises, entregando-as com mais eficiência e agilidade.  

Self-Service Insights

O Self-Service Insights consiste na análise de dados com a finalidade de utilizá-los para buscar insights, isto é, novas oportunidades de negócios.

Nesse sentido, convém mencionar que muitas empresas estão se especializando nessa visualização de dados para esse fim. Inclusive, uma forte tendência é utilizar o Data as a Service para projetar insights voltados diretamente para o cliente final.

O mercado de Data as a Service no Brasil e no Exterior

Como mencionamos no início deste conteúdo, o aumento da quantidade de dados gerados em ambiente digital tem demandado serviços eficientes para realizar o processamento e gerenciamento desses. 

Afinal, segundo estimativas do Instituto Gartner, divulgada pelo CIO, é possível que haja cerca de 40 trilhões de gigabytes de dados no mundo. Isso quer dizer que 2,2 milhões de terabytes de novos dados são gerados diariamente.

Nesse sentido, o DaaS se apresenta como uma possibilidade, não apenas para suprir essa necessidade, como também proporcionar a migração das atividades das empresas para a nuvem, ambiente que não para de se expandir e que tem sido muito acionado.

Em razão desses fenômenos tecnológicos, não seria novidade afirmar que o mercado de Data as a Service, nacional e internacional, têm se expandido consideravelmente e demandado muitos profissionais que tenham capacidade e competência para atuar com esse tipo de solução.

Portanto, se você é um profissional de TI que almeja trabalhar com dados e nuvem, saiba que o mercado está aquecido e esse pode ser um bom momento para se especializar e começar a angariar oportunidades na área, sobretudo em empresas internacionais.

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Conclusão

Analistas, engenheiros e cientistas de dados puderam ver neste conteúdo que o Data as a Service é uma solução que vem sendo amplamente utilizada por profissionais de TI e por empresas que desejam gerenciar seus dados na nuvem com praticidade.

Por isso, o momento agora é de conhecer mais sobre essa estratégia de gerenciamento para entender se e como ela pode ser implementada nas empresas em que você presta seus serviços.

Assim, ao conseguir apresentar grandes soluções para as companhias, você mostra o seu diferencial, se destaca, consegue escalar na carreira e conquistar novas oportunidades, inclusive em empresas internacionais.