AgentKit da OpenAi cria agentes de IA No-Code com Agent Builder

Construir agentes de inteligência artificial tem sido um desafio para desenvolvedores e empresas, exigindo o uso de ferramentas desconexas, sem controle de versão e com avaliações manuais. A OpenAI, visando atender a essa demanda, veio com o lançamento do AgentKit.

O AgentKit é um conjunto de ferramentas projetado para facilitar a criação, implantação e otimização de agentes. Essa nova plataforma transforma o desenvolvimento complexo e demorado em um processo mais visual e eficiente, permitindo que os desenvolvedores criem fluxos de trabalho e incorporem interfaces de agentes (Agentic Uls) de forma mais rápida.

Continue a leitura e entenda como o AgentKit funciona, quais são seus principais componentes e como ele está otimizando a construção de agentes de IA.

O que é e qual o objetivo do AgentKit?

O AgentKit é uma plataforma lançada pela OpenAi, mesma empresa desenvolvedora do ChatGPT, que visa simplificar a construção e a gestão de agentes de IA, desde o design inicial até a implementação e o monitoramento de desempenho. O objetivo é superar as dificuldades de desenvolvimento, como a orquestração complexa, a falta de controle de versão e a necessidade de avaliações manuais, que antes levavam semanas ou meses para serem concluídas.

Desde o lançamento do Responses API e do Agents SDK em março, a OpenAi observou o desenvolvimento de fluxos de trabalho de agentes em áreas como pesquisa aprofundada e suporte ao cliente. O AgentKit aprimora essas capacidades, permitindo que desenvolvedores criem agentes de maneira mais eficiente e confiável. Empresas como Klarna e Clay já demonstraram resultados significativos com o uso de agentes, como a resolução de dois terços dos tíquetes de suporte e o aumento de 10 vezes no crescimento em vendas.

Componentes principais do AgentKit para a criação de agentes

O AgentKit é composto por blocos de construção que aceleram o design dos fluxos de trabalho e a incorporação das interfaces de agentes (Agentic Uls). 

Recursos do AgentKit para desenvolvedores

1. Agent Builder: uma tela visual que permite aos desenvolvedores criar e gerenciar versões de fluxos de trabalho de múltiplos agentes. Este construtor utiliza nós de arrastar e soltar para compor a lógica, conectar ferramentas e configurar guardrails personalizados. O Agent Builder foi fundamental para que empresas como a Ramp reduzissem o tempo de criação de agentes de meses para poucas horas.
2. Connector Registry: um painel central para administradores gerenciarem como dados e ferramentas se conectam em todos os produtos da OpenAi. Ele unifica fontes de dados, incluindo conectores pré-construídos para serviços como Dropbox, Google Drive, Sharepoint e Microsoft Teams.
3. ChatKit: um kit de ferramentas que facilita a incorporação de experiências de agente baseadas em chat personalizáveis nos produtos, eliminando a complexidade de lidar com respostas de streaming e gerenciamento de threads. O ChatKit economizou mais de duas semanas de tempo para a Canva ao construir um agente de suporte, integrando-o em menos de uma hora.

Avaliação e otimização: as novas capacidades do Evals

Para garantir que os agentes sejam confiáveis e prontos para produção, a OpenAi expandiu as capacidades da sua ferramenta Evals. As novas funcionalidades simplificam a construção de avaliações e a medição rigorosa do desempenho.

Novas funcionalidades para medição de desempenho dos agentes

• Datasets: permite construir rapidamente avaliações de agentes do zero, expandindo-as ao longo do tempo.
• Trace grading: executa avaliações completas de fluxos de trabalho de agentes e automatiza a classificação para identificar problemas.
• Automated prompt optimization: gera prompts aprimorados com base em anotações humanas e saídas do avaliador.
• Third-party model support: permite avaliar modelos de outros provedores dentro da plataforma OpenAi Evals.

Além disso, a OpenAi está refinando o reinforcement fine-tuning (RFT) — um método para personalizar modelos de raciocínio. A versão beta do RFT para GPT-5 agora inclui novos recursos para impulsionar ainda mais o desempenho dos agentes: a capacidade de treinar modelos para fazer chamadas de ferramentas personalizadas (Custom tool calls) e a possibilidade de definir critérios de avaliação personalizados (Custom graders).

AgentKit: disponibilidade e planos futuros

O ChatKit e as novas capacidades do Evals já estão geralmente disponíveis para todos os desenvolvedores. O Agent Builder está em fase beta, enquanto o Connector Registry está sendo lançado em beta para alguns clientes API, ChatGPT Enterprise e Edu que possuem o Global Admin Console. Todas essas ferramentas estão incluídas no preço padrão do modelo API.

A OpenAi planeja adicionar uma API de Fluxos de Trabalho (Workflows API) autônoma e opções de implantação de agentes no ChatGPT em breve.

Resumindo