Quem é ou pretende se tornar um cientista de dados está no caminho certo! Isso porque, embora essa seja considerada como a profissão do futuro, ela já começou a mostrar toda sua força no presente.
Para se ter uma ideia, somente no primeiro semestre deste ano houve um crescimento de 485% na abertura de vagas para cargos na área de inteligência de dados em comparação ao mesmo período do ano passado.
Esse levantamento, realizado pela Intera, HR Tech de recrutamento digital e divulgado pelo portal de notícias G1, abrange três cargos: engenheiro de dados, analista de dados e, é claro, o cientista de dados.
No entanto, essa ascensão – e a que ainda estar por vir – já era esperada, sobretudo em razão do grande volume de dados que tem sido gerado diariamente no ambiente digital e da necessidade de transformá-los em informações relevantes.
Nesse sentido, o cientista de dados assume um importante papel nesse cenário de transformações digitais no Brasil e no mundo.
Mas você conhece o mercado da ciência de dados? Sabe quanto ganha um profissional da área e quais habilidades ele precisa ter para desenvolver o seu trabalho e conquistar boas oportunidades? Tem noção de onde começar?
No intuito de responder todas essas e muitas outras dúvidas, a Remessa Online preparou este conteúdo. Continue a leitura para encontrar as respostas que podem mudar o destino da sua carreira!
O que faz um cientista de dados?
Antes de entendermos o que faz um cientista de dados, é necessário compreender primeiro a sua área de atuação, isto é, a ciência de dados ou data science.
Nesse sentido, saiba que essa é uma área que lida com a captura, armazenamento e processamento de dados e informações extraídos de algum meio a fim de que esses norteiem a tomada de decisões mais assertivas em uma empresa.
Isso significa que a ciência de dados revela informações essenciais para o direcionamento de estratégias, gestão eficaz e o encontro de soluções para um setor de produção, como vendas, comunicação, jurídico, financeiro, RH e muitos outros.
Assim, são utilizadas a Inteligência Artificial (IA) e os métodos científicos que permitam essa coleta e todo o preparo dos dados para sua posterior análise.
Entretanto, para isso, é necessário que um profissional capacitado seja responsável por aplicar as metodologias e as tecnologias ideais e específicas. Esse profissional, portanto, é o cientista de dados.
Sua função é coletar, armazenar, gerenciar, tratar, interpretar e transformar um grande volume de dados em informações que gerem algum valor agregado para a empresa e que possa ser utilizado por essa em suas ações.
Isso quer dizer que o cientista de dados capta dados brutos transmitidos e armazenados pela empresa e aplicam a tecnologia, algoritmos, estatísticas e algumas habilidades – que veremos mais à frente – para criar relatórios que tornem as informações inteligíveis para os gestores.
A partir disso, a empresa pode optar entre uma ou outra ação, criar um determinado tipo de produto ou serviço, investir mais ou menos recursos em um setor, entre outras atividades.
Como se tornar um cientista de dados?
Como deu para perceber, para se tornar um cientista de dados é preciso gostar muito e ter habilidades para trabalhar com algoritmos, estatísticas, técnicas analíticas e muita tecnologia, como Big Data, bancos de dados e linguagem de programação.
Nesse caso, saiba que não é necessário ser formado em Ciência de Dados. É possível seguir essa profissão sendo formado em outras áreas.
Formação
Embora a profissão de cientista de dados seja relativamente recente, é possível encontrar graduações no país em Ciência de Dados.
Assim, quem ainda não se graduou e já tem em mente que quer atuar nessa área, pode procurar essa faculdade para se habilitar.
Entretanto, existem graduados em outras áreas que também podem angariar uma vaga no data science, como os formados em Estatística, Engenharia, Física, Administração, Economia, Ciências da Computação e Sistemas de Informação, por exemplo.
Nesse caso, é necessário realizar uma pós-graduação em Ciências de Dados para se especializar na área.
Convém mencionar, entretanto, que assim como todas as demais áreas da tecnologia, essa também merece uma atualização constante e periódica por parte dos profissionais.
Sendo assim, independentemente de qual seja a formação inicial do cientista de dados, é necessário que ele sempre procure cursos e certificações para se atualizar e também para conseguir melhores oportunidades profissionais.
Quais as principais funções de um cientista de dados?
As funções de um cientista de dados não são poucas. Isso porque ele é simplesmente o responsável pelos dados que nortearão importantes decisões dos gestores de uma empresa.
Sendo assim, sua rotina de trabalho envolve muitas atribuições, sendo as principais atividades do cientista de dados:
- Coletar e armazenar grandes quantidades de dados não-estruturados;
- Procurar por ordem e padrões nesses dados;
- Interpretar e transformar os dados brutos obtidos para uma linguagem que seja acessível aos gestores;
- Criar relatórios e disponibilizá-los aos gestores;
- Identificar nas informações tendências que possam contribuir para o desempenho da empresa;
- Trabalhar com variadas linguagens de programação;
- Aplicar conhecimentos múltiplos de estatística;
- Resolver problemas de negócios através das técnicas orientadas por dados;
- Aplicar diversas técnicas analíticas, como Machine Learning, Deep Learning e análise de texto;
- Dialogar com a área de TI e com a gerência, isto é, saber desenvolver formas de comunicação para lidar com esses dois distintos grupos.
Habilidades necessárias para atuar como cientista de dados
Como você viu, é preciso ter um conhecimento amplo em campos distintos para poder colocar em prática todas as atividades.
Por isso, listamos as principais habilidades necessárias para quem deseja atuar como cientista de dados.
Gestão de dados
Naturalmente, a gestão de dados é uma das habilidades mais necessárias a um cientista de dados. Isso porque essa será a responsável por administrar e gerir toda a imensa quantidade de informações que definirão as estratégias da empresa.
Nesse sentido, esse é o princípio básico da ciência de dados e que pode ser fator decisivo para o sucesso ou para a instauração de grandes problemas na empresa. Por isso, é necessário muito conhecimento nessa habilidade.
Data mining
O Data mining, ou mineração de dados, consiste no processo de utilizar a tecnologia para explorar grandes quantidades de dados em busca de padrões consistentes. Nesse caso, é possível encontrar problemas, hipóteses e oportunidades.
Isso quer dizer que um profissional da área deve conseguir lidar com uma grande quantidade de informações, organizá-las e entender como ela pode ser útil para a gestão de uma empresa.
Visualização de dados
A visualização de dados é uma das etapas finais da cadeia do processo da Ciência de Dados. Afinal, ela consiste em traduzir os dados e dispô-los em representações gráficas para a análise dos gestores da empresa.
Por isso, essa é uma das habilidades mais importantes de um cientista de dados. Afinal, de nada adianta coletar importantes dados, se não souber interpretá-los para que eles alcancem o fim para o qual foram solicitados.
Machine Learning e Deep Learning
O Machine Learning (aprendizagem de máquinas) é a área da IA baseada em algoritmos matemáticos e automação na qual os computadores aprendem a desempenhar determinada tarefa.
Já o Deep Learning (aprendizagem profunda) é um tipo de Machine Learning que treina os computadores para realizar algumas tarefas, como modelar abstrações complexas.
Nesse sentido, o profissional da área precisa aprender a criar e implementar algoritmos que permitam que a máquina colete e minere os dados de forma automatizada. Essa é uma forma de tornar o serviço mais exequível.
Princípios da Matemática e Estatística
Como você deve ter percebido, a matemática e a estatística são áreas de conhecimento que se fazem muito presentes na ciência de dados. Seja na coleta e no tratamento de dados, seja na construção de algoritmos, é preciso ter habilidades nessas disciplinas.
Sendo assim, alguns conceitos que o profissional deve ter nessas áreas são: modelos estatísticos, álgebra linear e regressão linear e múltipla. Além disso, esses conhecimentos permitem que o cientista de dados desenvolva suas habilidades lógicas.
Banco de dados
Ter habilidade e técnica para operar os bancos de dados é essencial. Afinal, é por meio deles que será possível coletar os dados necessários para o desenvolvimento das atividades.
Logo, é preciso saber como instalar e acessar um banco de dados, bem como coletar, analisar e lapidar os dados obtidos, isto é, transformá-los em informações que possam ser compreendidas pelos gestores.
Linguagem de programação
Até é possível utilizar algumas ferramentas de análise sem o domínio da linguagem de programação, entretanto, se você tiver conhecimento, com certeza será um cientista de dados muito mais completo e com mais oportunidades.
Nesse sentido, procure conhecer os fundamentos da programação para se tornar um profissional apto a entregar melhores resultados. Assim, saiba que as linguagens mais populares nessa área são o Python e o R.
Desenvolvimento de negócios e produtos
Essa é uma outra habilidade que também é capaz de formar um profissional diferenciado e mais capacitado.
Isso porque o cientista de dados precisa atuar com estratégia para conduzir a empresa no desenvolvimento de negócios, produtos e serviços.
Por isso mesmo, ter essa visão estratégica e esse conhecimento pode contribuir para otimizar a coleta de dados e o uso deles na gestão do devido setor.
Qual é o salário de um cientista de dados?
Segundo levantamento da Intera, HR Tech de recrutamento digital, divulgado pelo Portal Uol, a faixa salarial média de um cientista de dados pleno está entre R$ 7.416 a R$ 9.750.
Já para o profissional sênior, essa faixa fica entre R$ 9.875,00 a R$ 13.375,00. E, por fim, para o especialista/líder, a média fica entre R$ 18 mil a R$ 22 mil.
Onde encontrar oportunidade de emprego?
As oportunidades de emprego na área da ciência de dados estão a todo vapor! Afinal, todas as grandes empresas precisam de profissionais especializados nesse segmento.
Sendo assim, para encontrar essas vagas, você pode ir tanto direto em algumas empresas de tecnologia, como a BairesDev, quanto acessar plataformas que conectam as companhias que precisam de um cientista de dados com o profissional.
Assim, confira algumas plataformas que você pode acessar para cadastrar o seu currículo e encontrar muitas vagas: Revelo, Workana, We Work Remotely, PeoplePerHour e Toptal.
Cientista de dados: o mercado de trabalho no Brasil e no exterior
Segundo a revista Veja, existem 60 mil vagas de TI abertas no Brasil, sem candidatos para preenchê-las. Nos Estados Unidos, registrava-se, no final de 2020, 1,4 milhões de vagas à espera desses profissionais. E dentre todas essas vagas, boa parte são destinadas aos cientistas de dados.
Isso quer dizer que, embora o mercado esteja completamente aquecido, há uma falta muito grande de profissionais capacitados, que estejam preparados para assumir uma dessas vagas. Por isso, a dica é: capacite-se para ocupar um bom cargo de cientista de dados!
Convém mencionar ainda que essa é uma profissão que vem ganhando cada vez mais espaço nas grandes empresas e startups que compreenderam a necessidade de recolher dados de clientes para planejar melhor as estratégias de negócios.
Por isso, ela está fortemente associada às ações da empresa, como criação de aplicativos, redes sociais, serviços financeiros, entre outros. Não por acaso, os cientistas de dados têm ocupado espaço em organizações dos mais diversos segmentos, desde bancos e empresas de pesquisa de mercado até indústrias e agências de publicidade.
Mas, além disso, vale dizer que grandes companhias têm investido na ciência de dados no setor de RH para entender melhor os comportamentos humanos e, assim, otimizar os resultados e a relação com os seus funcionários.
Essa área recebe o nome de People Analytics e vale a pena conhecer mais sobre ela se você pretende se tornar um cientista de dados.
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Conclusão
Como vimos, um cientista de dados é um profissional estratégico dentro de grandes empresas que aspiram utilizar todos os dados em favor do seu sucesso e crescimento. Portanto, é uma profissão que cresce exponencialmente dentro e fora do Brasil.
Para quem tem afinidade com o segmento e conhecimento das habilidades necessárias para as funções que citamos ao longo deste conteúdo, o momento atual pode ser uma boa hora para encontrar na carreira uma possibilidade de ascender profissionalmente e de prestar serviços para grandes empresas internacionais!